简介

• 神经网络：?种美妙的受?物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进?学习
• 深度学习：?个强有?的?于神经?络学习的众多技术的集合

神经网络和深度学习目前对图像识别、语音识别和自然语言处理领域中的问题有很好的解决方案。

2006 年，被称为“深度神经?络” 的学习技术的发现引起了变?。这些技术现在被称为“深度学习”。它们已被进?步发展，今天深度神经?络和深度学习在计算机视觉、语?识别、?然语?处理等许多重要问题上都取得了显著的性能。他们正被?歌、微软、Facebook 等公司?规模部署。

学习方法：以理解原理的方式去学习而不是像学习程序库那样去学习。

本次将以计算机的手写数字识别问题为例，去学习神经网络和深度学习的理论。

需要掌握的一些技能前提：

• 有一些编程基础，熟悉一门编程语言，即使不是python
• 需要一定的数学知识，比如代数数据，高等数学等
• 理论知识与实践操作兼顾
• 尝试做大部分联系，而不是纠结大多数问题，找到自己合适想做的项目，激发自己的兴趣点，通过自己的项目可以学习到更多的东西