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    python闭包和装饰器你了解吗

    作者:未末0902 时间:2021-09-16 17:45

    目录
    • 一、闭包
      • 1. 什么是闭包?
      • 2. 形成闭包的三个条件(缺一不可)
      • 3. 闭包的原理
      • 4. 闭包的好处
    • 二、装饰器
      • 1. 什么是装饰器
      • 2. 装饰器有什么用
      • 3. 小 练 习
    • 三. 编写和使用装饰器
      • 1. 小案例
      • 2.应用注意事项
      • 3.保留元数据-什么是元数据
      • 4.保留元数据-装饰器后为什么元数据会丢失
      • 5.保留元数据
      • 6.小案例
      • 7.内置的装饰器
    • 四. 装饰器的应用
      • 1.为什么使用装饰器
      • 2.在何处使用装饰器
    • 五. 课后作业
      • 1.实现函数注册表
      • 2.完善三创购物系统
    • 总结

      一、闭包

      1. 什么是闭包?

      在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生 闭包。

      闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。

      在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性。

      2. 形成闭包的三个条件(缺一不可)

      必须有一个内嵌函数(函数里定义的函数)——这对应函数之间的嵌套

      内嵌函数必须引用一个定义在闭合范围内(外部函数里)的变量——内部函数引用外部变量

      外部函数必须返回内嵌函数——必须返回那个内部函数

      换句话说:

      其实,闭包的概念很简单:一个可以引用在函数闭合范围内变量的函数。即"内部函数",只有那个内部函 数才有所谓的__closure__属性。

      3. 闭包的原理

      形成闭包之后,闭包函数会获得一个非空的__closure__属性(对比我们最后的函数test,test是一 个不具备闭包的函数,它的__closure__属性是None),这个属性是一个元组。

      组里面的对象为cell对象,而访问cell对象的cell_contents属性则可以得到闭包变量的当前值 (即上一次调用之后的值)。

      而随着闭包的继续调用,变量会再次更新。

      所以可见,一旦形成闭包之后,python确实会将__closure__和闭包函数绑定作为储存闭包变量的场所

      4. 闭包的好处

      闭包不是必须的。

      没了闭包,python的功能一点不会被影响

      有了闭包,只是提供给你一种额外的解决方案。

      二、装饰器

      1. 什么是装饰器

      饰器是这样一种设计模式:如果一个类(函数)希望添加其他类(函数)的一些功能,而不希望 通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式。

      简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数, 然后返回函数或类的形式。通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计 模式。

      饰器就是一个可以接受调用也可以返回调用的函数,该函数接受被装饰的函数作为其位置参数。 装饰器通过使用该参数来执行某些操作,然后返回原始参数或一些其他的调用

      函数也是对象,也可以当做参数传递

      2. 装饰器有什么用

      可以考虑在装饰器中置入通用功能的代码来降低程序复杂度。例如,可以用装饰器来:

      引入日志

      增加计时逻辑来检测性能

      给函数加入事务的能力

      权限控制

      3. 小 练 习

      这里有个小练习,可以来试试哈 >-<

      用装饰器实现权限控制

      定义一个全局变量:username

      定义add函数,实现两个数相加

      实现login_required装饰器,如果username值为root,提示"欢迎" 并计算结果,否则"没有权限

      代码如下(示例):

      三. 编写和使用装饰器

      1. 小案例

      应用多个装饰器

      2.应用注意事项

      应用多个装饰器

      封装时,至下而上

      执行时,至上而下

      在实际应用的场景中,当我们采用上面的方式写了两个装饰方法比如先验证有没有登录 @login_required , 再验证权限够不够时 @permision_allowed

      3.保留元数据-什么是元数据

      元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是 描述数据属性(property)的信息

      函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名等

      4.保留元数据-装饰器后为什么元数据会丢失

      因为return执行的,是经过调用封装后的函数

      5.保留元数据

      利用**@functools.wraps(fun)**,将一个函数的重要内容复制到另一个函数

      温馨提醒:任何时候你定义装饰器的时候,都应该使用 functools 库中的 @wraps 装饰器来注解底层 包装函数。

      6.小案例

      在这里插入图片描述

      7.内置的装饰器

      Python还提供了类装饰器与**@staticmethod**,@classmethod,@property和这三个在面向对象编 程中常用的装饰器

      staticmethod:把类中定义的实例方法变成静态方法

      classmethod:把类中定义的实例方法变成类方法

      property:把类中定义的实例方法变成类属性。

      四. 装饰器的应用

      1.为什么使用装饰器

      模块化且清晰明确

      代码重用

      装饰器是显式的,增强可读性

      2.在何处使用装饰器

      Python标准库中包括很多包含装饰器的模块,并且很多常用工具和框架利用它们实现常功能,如,

      要使用一个类上的方法不需要这个类的实例(@classmethod或@staticmethod)

      mock模块(单元测试python3.3后加入标准库-@mock.patch或@mock.patch.object)

      Django(@login_required, @permission_reqired)

      Flask(@app.route) 充当url与函数之间的注册表

      Celery(@task) 返回Task类实例

      插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景

      记录结果、增加计时逻辑来检测性能等

      五. 课后作业

      1.实现函数注册表

      在这里插入图片描述

      2.完善三创购物系统

      所有用户存放在Excel中(用户名,密码,余额)

      定义装饰器login_required,给需要的功能添加装饰器

      查看超市物品,不需要登录 • 购物及查看余额,需要登录

      先验证用户是否已经登录(如果用户未登录提示“用户未登录,请登录后重试”,并跳 转到功能菜单)

      总结

      对于闭包的原理和好处十分重要,尤其是原理部分一定要好好消化一下,应用很广泛。

      对于装饰器部分,要了解它是怎么应用的,在什么时候,什么地方应用,多写几个案例就明白了。

      本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注站长博客的更多内容!

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