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    m1059247324的博客:详解浮点数在内存中的存储

    作者:[db:作者] 时间:2021-08-07 13:03

    浮点数的家族包含:float, double, long double类型。
    先写一个演示代码:

    #include <stdio.h>
      int main()
      {                           //如果按照整形的存储方式来说理应是
       float a = 5.0;             // 00000000 00000000 00000000 00000101
       return 0// 即   05 00 00 00    
    }
    

    那结果到底对不对呢?
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    可以看出结果和我们预想的完全不一样,同时夜说明了一个问题:浮点数和整数在内存中的存储方式是不一样的。
    根据国际标准IEEE754规定,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
    ●(-1)^S * M * 2^E
    ●(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
    ●M表示有效数字,大于等于于1,小于2。
    ●2^E表示指数位。
    用开由写的测试代码来说明:

    float a = 5.0;    // 写成二进制浮点数表达式为:
                      // (-1)^0 * 1.01 * 2^2
                      //S = 0; M = 1.01; E = 2;
    

    它的存储过程如下图所示:
    在这里插入图片描述
    IEEE754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
    至于指数E,情况就比较复杂。
    首先,E为一个无符号整数(unsignedint)这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0 - 255;如果E为11位,它的取值范围为0 - 2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E 是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

    然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
    1.E不全为0或不全为1
    这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前 加上第一位的1。比如:0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位
    00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
    00111111000000000000000000000000
    2.E全为0
    这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
    3.E全为1
    这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

    cs