当前位置 博文首页 > 一篇文章带你了解python正则表达式的正确用法
1)在实际开发过程中经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，比如:邮箱、手机号码等，这时候想匹配或者查找符合某些规则的字符串就可以使用正则表达式了。
2)正则表达式就是记录文本规则的代码
在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个 re 模块
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()
# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match("test","test.cn")
# 获取匹配结果
info = result.group()
print(info)
结果:
test
re.match() 根据正则表达式从头开始匹配字符串数据如果第一个匹配不成功就会报错
# 匹配任意一个字符
import re
ret = re.match(".","x")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())
ret = re.match("o.e","one")
print(ret.group())
运行结果：
x
too
one
import re
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
运行结果：
h
H
import re
ret = re.match("神州\d号","神州6号")
print(ret.group())
运行结果：
神州6号
non_obj = re.match("\D", "s")
print(non_obj .group())
运行结果：
s
match_obj = re.match("hello\sworld", "hello world")
print(match_obj .group())
运行结果：
hello world
match_obj = re.match("hello\Sworld", "hello&world")
result = match_obj.group()
print(result)
运行结果：
hello&world
match_obj = re.match("\w", "A")
result = match_obj.group()
print(result)
运行结果：
A
match_obj = re.match("\W", "&")
result = match_obj.group()
print(result)
运行结果：
&
本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注站长博客的更多内容！
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