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    手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

    作者：小旺不正经 时间：2021-09-16 18:25

    目录
    • 柱形图
    • 条形图
    • 折线图
    • 饼图和圆环图
      • 分离饼图块
      • 圆环图
    • 总结

      柱形图

      bar()函数绘制柱形图

      import matplotlib.pyplot as pl
x = [1,2,3,4,5,6,7]
y = [15,69,85,12,36,95,11]
pl.bar(x,y)
pl.show()

      在这里插入图片描述

      bar()函数的参数width和color设置每根柱子的宽度和颜色
      有中文时要添加
      pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
      有负号时要添加
      pl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

      import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.bar(x,y,width=0.5,color='red')
pl.show()

      在这里插入图片描述

      条形图

      barh()函数可绘制条形图

      参数height设置条形的高度

      import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.barh(x,y,height=0.5,color='red')
pl.show()

      在这里插入图片描述

      折线图

      plot()函数可绘制折线图

      import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.plot(x,y,linewidth=2,linestyle='-',color='red',marker='*',markersize=10)
pl.show()

      在这里插入图片描述

      参数linewidth用于设置折线的粗细（单位为“点”）
      参数linestyle用于设置折线的线型

      在这里插入图片描述

      marker= '*'表示设置数据标记的样式为五角星
      markersize=10表示设置数据标记的大小为10点

      在这里插入图片描述

      饼图和圆环图

      pie()函数可绘制饼图

      import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2)
pl.show()

      在这里插入图片描述

      参数labels用于设置每一个饼图块的标签
      参数labeldistance用于设置每一个饼图块的标签与中心的距离
      参数autopct用于设置百分比数值的格式
      参数pctdistance用于设置百分比数值与中心的距离

      分离饼图块

      import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2,explode=[0,0,0,0,0.3],startangle=90,counterclock=False)
pl.show()

      参数explode用于设置每一个饼图块与圆心的距离，其值通常是一个列表，列表的元素个数与饼图块的数量相同。这里设置为[0, 0, 0, 0, 0, 0.3]，第5个元素为0.3，其他元素均为0，表示将第5个饼图块分离。
      参数startangle用于设置第1个饼图块的初始角度
      参数counterclock用于设置各个饼图块是逆时针排列还是顺时针排列，为False时表示顺时针排列，为True时表示逆时针排列。

      在这里插入图片描述

      圆环图

      import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2,explode=[0,0,0,0,0.3],startangle=90,counterclock=False,
       wedgeprops={'width':0.5,'linewidth':2,'edgecolor':'white'})
pl.show()

      wedgeprops={‘width': 0.5, ‘linewidth':2, ‘edgecolor': ‘white'}
      表示设置饼图块的环宽（圆环的外圆半径减去内圆半径）占外圆半径的比例为0.5
      边框粗细为2
      边框颜色为白色。
      将饼图块的环宽占比设置为小于1的数（这里为0.3）就能绘制出圆环图

      在这里插入图片描述

      总结

      本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注站长博客的更多内容!

      jsjbwy
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