当前位置 博文首页 > 大数据manor的博客 ：??hadoop常用命令总结及百万调优??
hadoop fs –ls [文件目录]
eg：hadoop fs –ls /user/wangwu
hadoop dfs –cat [file_path]
eg:hadoop fs -cat /user/wangwu/data.txt
hadoop fs –put [本地地址] [hadoop目录]
eg：hadoop fs –put /home/t/file.txt /user/t
(file.txt是文件名)
hadoop fs –put [本地目录] [hadoop目录]
eg：hadoop fs –put /home/t/dir_name /user/t
(dir_name是文件夹名)
hadoop fs -get [文件目录] [本地目录]
eg：hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t
hadoop fs –rm [文件地址]
eg：hadoop fs –rm /user/t/ok.txt
hadoop fs –rm [目录地址]
eg：hadoop fs –rm /user/t
eg：hadoop fs –mkdir /user/t
使用touchz命令：
eg：hadoop fs -touchz /user/new.txt
使用mv命令：
eg：hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt）
eg：hadoop fs -setrep 10 /tmp/tt/student.txt
eg：hadoop job –kill [job-id]
eg：hadoop fs -help rm
eg：hadoop fs -moveFromLocal ./studnet.txt /tmp/test/
eg：hadoop fs -appendToFile liubei.txt /sanguo/shuguo/zhangsan.txt
eg：hadoop fs -chmod 666 /sanguo/shuguo/zhangsan.txt
eg：hadoop fs -chown itcast:itcast /sanguo/shuguo/zhangsan.txt
eg：hadoop fs -copyFromLocal README.txt /
eg：hadoop fs -copyToLocal /sanguo/shuguo/zhangsan.txt ./
eg：hadoop fs -cp /sanguo/shuguo/zhangsan.txt /zhuge.txt
eg：hadoop fs -tail /sanguo/shuguo/zhangsan.txt
eg：hadoop fs -mkdir /test
eg：hadoop fs -rmdir /test
eg：hadoop fs -du -s -h /user/itcast/test
2.7 K /user/itcast/test
eg：hadoop fs -du -h /user/itcast/test
1.3 K /user/itcast/test/README.txt
15 /user/itcast/test/jinlian.txt
1.4 K /user/itcast/test/nihao.txt
以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效（mapred-default.xml）
| 配置参数 | 参数说明 |
|---|---|
| mapreduce.map.memory.mb | 一个MapTask可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果MapTask实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。 |
| mapreduce.reduce.memory.mb | 一个ReduceTask可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果ReduceTask实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。 |
| mapreduce.map.cpu.vcores | 每个MapTask可使用的最多cpu core数目，默认值: 1 |
| mapreduce.reduce.cpu.vcores | 每个ReduceTask可使用的最多cpu core数目，默认值: 1 |
| mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies | 每个Reduce去Map中取数据的并行数。默认值是5 |
| mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent | Buffer中的数据达到多少比例开始写入磁盘。默认值0.66 |
| mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent | Buffer大小占Reduce可用内存的比例。默认值0.7 |
| mapreduce.reduce.input.buffer.percent | 指定多少比例的内存用来存放Buffer中的数据，默认值是0.0 |
在YARN启动之前就配置在服务器的配置文件中才能生效（yarn-default.xml）
| 配置参数 | 参数说明 |
|---|---|
| yarn.scheduler.minimum-allocation-mb | 单个任务可申请的最小物理内存量，默认值：1024 |
| yarn.scheduler.maximum-allocation-mb | 单个任务可申请的最多物理内存量，默认值：8192 |
| yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores | 单个任务申请的最小CPU核数，默认值：1 |
| yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores | 单个任务申请的最大CPU核数，默认值：32 |
| yarn.nodemanager.resource.memory-mb | 服务器节点上YARN可使用的物理内存总量，默认值：8192 |
Shuffle性能优化的关键参数，应在YARN启动之前就配置好（mapred-default.xml）
| 配置参数 | 参数说明 |
|---|---|
| mapreduce.task.io.sort.mb | Shuffle的环形缓冲区大小，默认100m |
| mapreduce.map.sort.spill.percent | 环形缓冲区溢出的阈值，默认80% |
容错相关参数(MapReduce性能优化)
| 配置参数 | 参数说明 |
|---|---|
| mapreduce.map.maxattempts | 每个Map Task最大重试次数，一旦重试参数超过该值，则认为Map Task运行失败，默认值：4。 |
| mapreduce.reduce.maxattempts | 每个Reduce Task最大重试次数，一旦重试参数超过该值，则认为Map Task运行失败，默认值：4。 |
| mapreduce.task.timeout | Task超时时间，经常需要设置的一个参数，该参数表达的意思为：如果一个Task在一定时间内没有任何进入，即不会读取新的数据，也没有输出数据，则认为该Task处于Block状态，可能是卡住了，也许永远会卡住，为了防止因为用户程序永远Block住不退出，则强制设置了一个该超时时间（单位毫秒），默认是600000。如果你的程序对每条输入数据的处理时间过长（比如会访问数据库，通过网络拉取数据等），建议将该参数调大，该参数过小常出现的错误提示是“AttemptID:attempt_14267829456721_123456_m_000224_0 Timed out after 300 secsContainer killed by the ApplicationMaster.”。 |
