select count(*) 
from 
(select user_id, group_concat(distinct order_category) 下单菜品
from order_list
where date_format(order_time, "%Y-%m")='2018-1'
group by user_id
having  下单菜品 like '汉堡,麻辣烫'  or  '麻辣烫,汉堡' ) t ;   # 只吃了“麻辣烫”和“汉堡”,因此去重后用group_concat合并生成的只有这两种可能

注意：group_concat函数并不具备对字符串的去重功能，如果要对要进行合并的字符串进行去重，可以在group_concat的参数字段名前加上"distinct"关键字，如本例所示。

结果如下：

查询：每个用户吃的最多的食品品类，以及在该品类上的总消费金额

select user_id, order_category, 总消费金额
from 

(select t1.*, row_number() over (partition by user_id order by 下单次数 desc ) 下单次数排名
from 
(select user_id,order_category, count(*) 下单次数, sum(order_amt) 总消费金额
from order_list
group by user_id,order_category ) t1) t2  # 多字段分组

where 下单次数排名=1;