数据开发从业者的3个核心能力

前面讲了数据开发技术的三个方向：1）流批一体成为主流开发模式，2）代码自动化技术走向成熟，3）OLAP Cubes终将衰落。对于数据开发从业者而言，在技术的发展中，如何持续保持个人竞争力，我认为最重要的是如下三项能力。

1、能深入理解你所服务的业务

只有深入理解业务，才能真正知道当前业务处在什么阶段，碰到了什么问题，重点目标是什么。对应到企业的数据建设，一定要先解决“为什么”的问题，当前数仓服务的业务现状是什么，为了解决业务什么问题，期望达到什么目标，这些是无法靠技术自动化解决的。然后才是模型设计、实施落地。

2、有把数据做深的能力

数据会被用来搭建一个个分析报表，服务一个个数据产品，好像数据产生后，就和数据开发从业者无关了，以至于从业者很多自嘲是“人肉SQL机器”，是“数据搬运工”，也经常被合作方称做“ETL工程师”。把数据做深的能力是指生产数据之外，能持续去思考从这些数据里能获取什么，不管是通过数理统计还是机器学习，探索能否挖掘出推动业务增长的洞察，以及行动指引，是做“数据掘金者”。

3、具备数据链路的全局观

数据链路的全局观不仅仅是清楚整个数据架构是什么样子，熟悉数据是如何流转的，更是能做数据链路的全局优化。如整个数据链路的稳定性保障，数据资产的组织和管理机制设计，数据的全链路价值评估、成本治理，数据的质量管理及测试、监控机制的建设等。