文章目录

• • 一、文本表示
  • • （一）one-hot
    • • 代码实现
    • （二）词袋法(Bag of word，简称BOW)
    • 词集法(Set of word，简称SOW)：
    • （三）词频–逆文档频率(TF-IDF):
    • • python 实现TF-IDF算法
      • Jieba实现TF-IDF算法
    • （三）n-gram
    • • 语言模型
      • 计算
      • 特殊的n-gram模型
      • 算法实例
      • 平滑化
    • （四）神经概率语言模型
    • • 词向量
      • 模型
      • 训练
  • 参考