一、基础规范
1.1.必须使用InnoDB引擎
解读
:支持事务
、行级锁
,并发性能好
、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。
1.2.必须使用utf8mb4编码
解读:万国码,无需转码,无乱码
风险,节省空间。
1.3.必须为表、字段添加注释
解读:不要给后来者挖坑。
1.4.禁止使用存储过程、触发器、视图、Event
解读:
- 高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是
解放数据库CPU,将计算转移到服务层
; - 并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库
拖死
; - 业务逻辑放到服务层具备更好的
扩展性
,能够轻易实现增机器就加性能
; - 数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧。
1.5.禁止存储大文件或图片
解读:大文件或者图片应该存储在文件系统;在数据库里存储URI即可。
二、命名规范
2.1.必须使用域名连接数据库,禁止使用IP连接数据库
2.2.必须统一开发环境、测试环境、线上环境的数据库域名命名规范
例如:
- 业务名称:xxx
- 开发环境:dj.xxx.rdb
- 测试环境:dj.xxx.tdb
- 线上环境:dj.xxx.db
- 线上从库:dj.xxx-s.db
- 线上备库:dj.xxx-sss.db
2.3.必须统一库名、表名及字段名的命名规范
解读:小写、下划线风格、不超过32个字符、见名知意、禁止英文与拼音混用
2.4.必须统一索引命名
解读:普通索引名idx_xxx
,唯一索引uniq_xxx
。
三、表设计规范
3.1.禁止单库中表数量超过500
3.2.禁止单表中字段数量超过50
3.3.必须确保表存在主键,如自增主键
解读:
- 主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用;
- 主键要选择
较短
的数据类型, Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率; - 无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住 。
3.4.禁止使用外键,必要时通过程序控制
解读:
- 外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。
- 高并发情况下容易造成数据库性能下降,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先。
四、字段设计规范
4.1.必须把字段定义为NOT NULL且提供DEFAULT值
解读:
- null的列使
索引
/索引统计
/值比较
都更加复杂,对MySQL来说更难优化。 - null 这种类型MySQL内部需要进行
特殊处理
,增加数据库处理记录的复杂性。 - 同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理
性能
会降低很多 。 - null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识。
- 对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号;
- 如:where name!=’shenjian’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录 。
4.2.禁止使用TEXT、BLOB字段
解读:
- 会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能。
- 如果必要,则可以将此类查询存放在Solr或者ElasticSearch中处理。
4.3.禁止使用小数存储货币
解读:使用整数吧,小数容易导致钱对不上
4.4.必须使用varchar(20)存储手机号
解读:
- 涉及到区号或者国家代号,可能出现
+
、-
、()
。 - 手机号无需进行数学运算。
- varchar可以支持模糊查询,例如:
like '138%'
4.5.禁止使用ENUM,可用TINYINT代替
解读:
- 增加新的ENUM值要做
DDL
操作。 - ENUM的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?
五、索引设计规范
5.1.禁止单表索引数量超出5个
5.2.禁止单个组合索引的字段数量超出5个
解读:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了。
5.3.禁止在更新频繁的字段上增加索引
解读:更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能 。
5.4.禁止在区分度不高的字段上增加索引
解读:性别这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似 。
5.5.必须在建立组合索引时按照字段区分度高低排序
解读:能够更加有效的过滤数据
六、SQL编写规范
6.1.禁止使用select *,必须显示指定查询的列
解读:
- 读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗;
- 不能有效的利用
覆盖索引
; - 使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG 。
6.2.禁止使用insert into t values,必须显示指定插入的列
解读:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG。
6.3.禁止使用字段类型隐式转换
解读:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678
会导致全表扫描,而不能命中phone索引,因为phone是varchar类型。
6.4.禁止在索引列上使用表达式或者函数
解读:
SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15'
会导致全表扫描。- 正确写法:
SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
。
6.5.禁止负向查询
解读:负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描。
6.6.禁止%开头的模糊查询
解读:索引遵循最左前缀
原则,%开头的模糊查询会导致全表扫描。
6.7.禁止大表join、禁止大表子查询
解读:会产生临时表
,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能。
6.8.禁止使用or,可用union代替
解读:旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢?
6.9.必须确保应用程序捕获SQL异常,并进行相应处理
七、行为规范
7.1.禁止使用账号密码手工访问线上数据库
7.2.禁止非DBA对线上库进行DDL、增删改
解读:正确流程:测试SQL,提交工单,交由DBA执行。
7.3.必须确保非DBA账号只能以VPN+跳板机的方式访问授权的从库
7.4.必须确保开发、测试和线上环境隔离
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