摘自：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master

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目录：

• 算法面试思维导图
• 算法文章精选
• LeetCode 刷题攻略
• 算法模板
• LeetCode 最强题解
• 关于作者

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算法面试思维导图

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算法文章精选

• C++面试&C++学习指南知识点整理
• 程序员应该如何写简历（附简历模板）
• 一线互联网公司技术面试的流程以及注意事项
• 究竟什么是时间复杂度，怎么求时间复杂度，看这一篇就够了
• 一文带你彻底理解程序为什么会超时
• 一场面试，带你彻底掌握递归算法的时间复杂度
• 算法分析中的空间复杂度，你真的会了么？
• 二分法其实很简单，为什么老是写不对！！
• 程序员算法面试中，必须掌握的数组理论知识
• 这五道数组相关的面试题，你一定要会！
• 这六道哈希表相关的面试题，你一定要会！
• 刷leetcode的时候，究竟什么时候可以使用库函数，什么时候不要使用库函数，过来人来说一说
• 关于链表，你该了解这些！
• 链表：听说用虚拟头节点会方便很多？
• 链表：一道题目考察了常见的五个操作！
• 链表：听说过两天反转链表又写不出来了？
• 链表：环找到了，那入口呢？
• 关于哈希表，你该了解这些！
• 哈希表：可以拿数组当哈希表来用，但哈希值不要太大
• 哈希表：哈希值太大了，还是得用set
• 哈希表：今天你快乐了么？
• 哈希表：map等候多时了
• 哈希表：其实需要哈希的地方都能找到map的身影
• 哈希表：这道题目我做过？
• 精选链表相关的面试题
• 精选字符串相关的面试题
• 精选栈与队列相关的面试题
• 精选二叉树相关的面试题
• 精选递归与回溯面试题

（持续更新中....）

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LeetCode 刷题攻略

刷题顺序：建议先从同一类型里题目开始刷起，同一类型里再从简单到中等到困难刷起，题型顺序建议：数组-> 链表-> 哈希表->字符串->栈与队列->树。

这里我总结了各个类型的经典题目，初学者可以按照如下顺序来刷题，算法老手可以按照这个list查缺补漏！

• 数组经典题目

  • 0035.搜索插入位置
  • 0027.移除元素
  • 0026.删除排序数组中的重复项
  • 0209.长度最小的子数组
  • 0059.螺旋矩阵II

• 链表经典题目

  • 0203.移除链表元素
  • 0707.设计链表
  • 0206.翻转链表
  • 0142.环形链表II

• 哈希表经典题目

  • 0242.有效的字母异位词
  • 0383.赎金信
  • 0575.分糖果
  • 0349.两个数组的交集
  • 0202.快乐数
  • 0001.两数之和
  • 0454.四数相加II
  • 0015.三数之和
  • 0018.四数之和
  • 0219.存在重复元素II
  • 0220.存在重复元素III

• 字符串经典题目

  • 0344.反转字符串
  • 0541.反转字符串II
  • 剑指Offer05.替换空格
  • 0151.翻转字符串里的单词
  • 延伸左旋转字符串（剑指offer上的题目）
  • 0028.实现strStr()
  • 0459.重复的子字符串

• 栈与队列经典题目

  • 0232.用栈实现队列
  • 0225.用队列实现栈
  • 0020.有效的括号
  • 1047.删除字符串中的所有相邻重复项
  • 0239.滑动窗口最大值
  • 0347.前K个高频元素

• 二叉树经典题目

  • 0144.二叉树的前序遍历
  • 0094.二叉树的中序遍历
  • 0145.二叉树的后序遍历
  • 0102.二叉树的层序遍历
  • 0199.二叉树的右视图
  • 0226.翻转二叉树
  • 0101.对称二叉树
  • 0104.二叉树的最大深度
  • 0111.二叉树的最小深度
  • 0222.完全二叉树的节点个数
  • 0654.最大二叉树
  • 0617.合并二叉树
  • 0700.二叉搜索树中的搜索
  • 0098.验证二叉搜索树
  • 0701.二叉搜索树中的插入操作
  • 0450.删除二叉搜索树中的节点

（持续补充ing）

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算法模板

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二分查找法

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        int left = 0;
        int right = n; // 我们定义target在左闭右开的区间里，[left, right)  
        while (left < right) { // 因为left == right的时候，在[left, right)是无效的空间
            int middle = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[middle] > target) {
                right = middle; // target 在左区间，因为是左闭右开的区间，nums[middle]一定不是我们的目标值，所以right = middle，在[left, middle)中继续寻找目标值
            } else if (nums[middle] < target) {
                left = middle + 1; // target 在右区间，在 [middle+1, right)中
            } else { // nums[middle] == target
                return middle; // 数组中找到目标值的情况，直接返回下标
            }
        }
        return right;
    }
};

void kmp(int* next, const string& s){
    next[0] = -1;
    int j = -1;
    for(int i = 1; i < s.size(); i++){
        while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) {
            j = next[j];
        }
        if (s[i] == s[j + 1]) {
            j++;
        }
        next[i] = j;
    }
}

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
    if (cur == NULL) return;
    vec.push_back(cur->val);    // 中 ，同时也是处理节点逻辑的地方
    traversal(cur->left, vec);  // 左
    traversal(cur->right, vec); // 右
}

void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
    if (cur == NULL) return;
    traversal(cur->left, vec);  // 左
    vec.push_back(cur->val);    // 中 ，同时也是处理节点逻辑的地方
    traversal(cur->right, vec); // 右
}

void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& vec) {
    if (cur == NULL) return;
    vec.push_back(cur->val);    // 中 ，同时也是处理节点逻辑的地方
    traversal(cur->left, vec);  // 左
    traversal(cur->right, vec); // 右
}

vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> result;
    stack<TreeNode*> st;
    if (root != NULL) st.push(root);
    while (!st.empty()) {
        TreeNode* node = st.top();
        if (node != NULL) {
            st.pop();
            if (node->right) st.push(node->right);  // 右
            if (node->left) st.push(node->left);    // 左
            st.push(node);                          // 中
            st.push(NULL);                          
        } else {
            st.pop();
            node = st.top();
            st.pop();
            result.push_back(node->val);            // 节点处理逻辑
        }
    }
    return result;
}

vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> result; // 存放中序遍历的元素
    stack<TreeNode*> st;
    if (root != NULL) st.push(root);
    while (!st.empty()) {
        TreeNode* node = st.top();
        if (node != NULL) {
            st.pop(); 
            if (node->right) st.push(node->right);  // 右
            st.push(node);                          // 中
            st.push(NULL); 
            if (node->left) st.push(node->left);    // 左
        } else {
            st.pop(); 
            node = st.top(); 
            st.pop();
            result.push_back(node->val);            // 节点处理逻辑
        }
    }
    return result;
}

vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> result;
    stack<TreeNode*> st;
    if (root != NULL) st.push(root);
    while (!st.empty()) {
        TreeNode* node = st.top();
        if (node != NULL) {
            st.pop();
            st.push(node);                          // 中
            st.push(NULL);
            if (node->right) st.push(node->right);  // 右
            if (node->left) st.push(node->left);    // 左

        } else {
            st.pop();
            node = st.top();
            st.pop();
            result.push_back(node->val);            // 节点处理逻辑
        }
    }
    return result;
}

vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
    queue<TreeNode*> que;
    if (root != NULL) que.push(root);
    vector<vector<int>> result;
    while (!que.empty()) {
        int size = que.size();
        vector<int> vec;
        for (int i = 0; i < size; i++) {// 这里一定要使用固定大小size，不要使用que.size()
            TreeNode* node = que.front();
            que.pop();
            vec.push_back(node->val);   // 节点处理的逻辑
            if (node->left) que.push(node->left);
            if (node->right) que.push(node->right);
        }
        result.push_back(vec);
    }
    return result;
}

int getDepth(TreeNode* node) {
    if (node == NULL) return 0;
    return 1 + max(getDepth(node->left), getDepth(node->right));
}

int countNodes(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return 0;
    return 1 + countNodes(root->left) + countNodes(root->right);
}