想必大家都接触过数据设计，那么当系统用户达到十亿级别你会如何设计数据库进行存储呢？或者是说当你开发的系统用户量达到十亿你讲如何维护呢？当下最火的数据库就是mysql，因为开源免费所以成为大多数人选择，但大家都知道当mysql数据量大于一千万性能就大大下降，那么面对十亿级别用户的数据该如何设计呢？

下面分享一下我的思路：
　　如果当系统用户量达到十亿级别该如何设计，既然用户量都达到了十亿那么数据量可想而知，每个用户每天操作一条数据每天就生成十亿数据，对于数据库而言是个庞大的数据，没有合理的设计和优化方案的话，系统是迟早要被人们抛弃的。首先建立一个搜索系统用户的搜索引擎，专门用于根据账号搜索系统唯一标识码（ID），对于搜索引擎而言十亿数据量还是吃得消的，毕竟只需要查到ID就可以了，然后用户的数据就根据刚刚查到的系统ID进行数据绑定，比如说将十亿的数据量分成100个数据库那么这些用户的系统ID刚好从1到100000000，找到的数据根据（系统ID/100+1）进行分库，入库。每个用户所有的数据都跟系统ID互绑定（包括数据源）这样就实现了分库，从而减轻了服务器的压力。用户产生的数据可以根据日期分离法进行分库，每天产生一个新的数据库存储用户当天产生的数据。但肯定是有更有的解决方案的，留下你的想法互相学习。