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1、官网地址：https://www.vlfeat.org/matconvnet/

2、配置MatConvNet

3、提取fc6层特征

4、计算mAP

5、evaluate：

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1、官网地址：https://www.vlfeat.org/matconvnet/

2、配置MatConvNet

参考：配置MatConvNet方法

PS：这一步完成才能进行下一步

3、提取fc6层特征

oxford5K数据集：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/oxbuildings/

paris6k数据集：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/parisbuildings/

数据集存放地址代码里有体现，可以根据自己的情况修改！

为什么选择fc6层？

答：没有任何原因，哪一层都可以；但是卷积层会比全连接层的效果要好；微调之后的性能也会有所提升！或者进行特征互补！

参考博客：layer选择与fine-tuning性能提升验证

参考论文：Exploiting the complementary strengths of multi-layer CNN features for image retrieval

cs