当前位置 博文首页 > 教你用Python matplotlib库制作简单的动画
动画即是在一段时间内快速连续的重新绘制图像的过程.
matplotlib提供了方法用于处理简单动画的绘制:
import matplotlib.animation as ma
def update(number):
pass
# 每隔30毫秒,执行一次update
ma.FuncAnimation(
mp.gcf(), # 作用域当前窗体
update, # 更新函数的函数名
interval=30 # 每隔30毫秒,执行一次update
)
随机生成各种颜色的100个气泡, 让他们不断增大.
1.随机生成100个气泡.
2.每个气泡拥有四个属性: position, size, growth, color
3.把每个气泡绘制到窗口中.
4.开启动画,在update函数中更新每个气泡的属性并重新绘制
"""
简单动画
1. 随机生成100个气泡.
2. 每个气泡拥有四个属性: position, size, growth, color
3. 把每个气泡绘制到窗口中.
4. 开启动画,在update函数中更新每个气泡的属性并重新绘制
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.animation as ma
n = 100
balls = np.zeros(n, dtype=[
('position', float, 2), # 位置属性
('size', float, 1), # 大小属性
('growth', float, 1), # 生长速度
('color', float, 4)]) # 颜色属性
# 初始化每个泡泡
# uniform: 从0到1取随机数,填充n行2列的数组
balls['position']=np.random.uniform(0,1,(n,2))
balls['size']=np.random.uniform(50,70,n)
balls['growth']=np.random.uniform(10,20,n)
balls['color']=np.random.uniform(0,1,(n,4))
# 绘制100个泡泡
mp.figure('Bubble', facecolor='lightgray')
mp.title('Bubble', fontsize=18)
mp.xticks([])
mp.yticks([])
sc = mp.scatter(balls['position'][:,0],
balls['position'][:,1],
balls['size'],
color=balls['color'])
# 启动动画
def update(number):
balls['size'] += balls['growth']
# 让某个泡泡破裂,从头开始执行
boom_i = number % n
balls[boom_i]['size'] = 60
balls[boom_i]['position']= \
np.random.uniform(0, 1, (1, 2))
# 重新设置属性
sc.set_sizes(balls['size'])
sc.set_offsets(balls['position'])
anim = ma.FuncAnimation(
mp.gcf(), update, interval=30)
mp.show()
"""
模拟心电图
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.animation as ma
mp.figure('Signal', facecolor='lightgray')
mp.title('Signal', fontsize=16)
mp.xlim(0, 10)
mp.ylim(-3, 3)
mp.grid(linestyle=':')
pl = mp.plot([],[], color='dodgerblue',
label='Signal')[0]
# 启动动画
def update(data):
t, v = data
x, y = pl.get_data() #x y: ndarray数组
x = np.append(x, t)
y = np.append(y, v)
# 重新绘制图像
pl.set_data(x, y)
# 移动坐标轴
if x[-1]>5:
mp.xlim(x[-1]-5, x[-1]+5)
x = 0
def generator():
global x
y = np.sin(2 * np.pi * x) * \
np.exp(np.sin(0.2 * np.pi * x))
yield (x, y)
x += 0.05
anim = ma.FuncAnimation(mp.gcf(),
update, generator, interval=30)
mp.show()
