当前位置 博文首页 > Python super( )函数用法总结
了解 super() 函数之前，我们首先要知道 super() 的用途是啥？
语法格式：
super([type[, object-or-type]])
函数描述：
返回一个代理对象，它会将方法调用委托给 type 的父类或兄弟类。
参数说明：
type —— 类，可选参数。object-or-type —— 对象或类，一般是 self，可选参数。
返回值：
super object —— 代理对象。
help 帮助信息：
>>> help(super) Help on class super in module builtins: class super(object) | super() -> same as super(__class__, <first argument>) | super(type) -> unbound super object | super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type) | super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type) | Typical use to call a cooperative superclass method: | class C(B): | def meth(self, arg): | super().meth(arg) | This works for class methods too: | class C(B): | @classmethod | def cmeth(cls, arg): | super().cmeth(arg) ... ...
首先我们看一个最基本的子类调用父类方法的示例：
>>> class A:
def funxx(self):
print("执行 A 中的 funxx 方法 ... ...")
>>> class B(A):
def funxx(self):
A.funxx(self) # 通过类名调用父类中的同名方法，self 参数代表 B 类的实例对象 b
print("执行 B 中的 funxx 方法 ... ...")
>>> b = B()
>>> b.funxx()
执行 A 中的 funxx 方法 ... ...
执行 B 中的 funxx 方法 ... ...
使用 super() 函数来实现父类方法的调用：
>>> class A:
def funxx(self):
print("执行 A 中的 funxx 方法 ... ...")
>>> class B(A):
def funxx(self):
super().funxx()
print("执行 B 中的 funxx 方法 ... ...")
>>> b = B()
>>> b.funxx()
执行 A 中的 funxx 方法 ... ...
执行 B 中的 funxx 方法 ... ...
在 help() 的帮助信息中，也说明了类中使用 super() 不带参数的形式等同于 super(__class__, <first argument>) 这种形式。这也是 Python 2.x 和 Python 3.x 关于 super() 的区别。
改写之前的单继承问题的代码：
>>> class A:
def funxx(self):
print("执行 A 中的 funxx 方法 ... ...")
>>> class B(A):
def funxx(self):
super(B, self).funxx()
print("执行 B 中的 funxx 方法 ... ...")
>>> b = B()
>>> b.funxx()
执行 A 中的 funxx 方法 ... ...
执行 B 中的 funxx 方法 ... ...
A.funxx(self) ，其中 self 指代实例对象 b。用语言描述为：实例对象 b 通过 A 类名调用方法 funxx()。super(B, self) ，第一个参数为 B，第二个参数 self 为实例 b，其所在类的继承顺序（MRO）为：B→A→object。所以调用时是在 B 的父类 A 中寻找，如找不到目标方法则会在更上一层的 object 中寻找。示例：
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(A):
def funxx(self):
print("找到 funxx() 位于 C 中...")
class D(A):
pass
class E(B, C):
pass
class F(E, D):
def funff(self):
print("执行 F 中的 funff()...")
super(E, self).funxx()
print(f"F 类的 MRO : {F.__mro__}")
f = F()
f.funff()
运行结果：
F 类的 MRO : (<class '__main__.F'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>) 执行 F 中的 funff()... 找到 funxx() 位于 C 中...
super() 函数的第一个参数为：E，目标是调用 E 类的父类 B 中的 funxx() 方法，可惜 B 类中没找到，在 B 类的兄弟类 C 中找到了，符合要求。重复调用问题 也称 钻石继承问题 或 菱形图问题。
先来看看普通调用方法在：
>>> class A:
def __init__(self):
print("打印属性 a")
>>> class B(A):
def __init__(self):
print("打印属性 b")
A.__init__(self)
>>> class C(A):
def __init__(self):
print("打印属性 c")
A.__init__(self)
>>> class D(B, C):
def __init__(self):
print("打印属性 d")
B.__init__(self)
C.__init__(self)
>>> d = D()
打印属性 d
打印属性 b
打印属性 a
打印属性 c
打印属性 a
接下来我们使用 super() 函数来调用：
>>> class A:
def __init__(self):
print("打印属性 a")
>>> class B(A):
def __init__(self):
print("打印属性 b")
super().__init__() # super() 等同于 super(B, self)
>>> class C(A):
def __init__(self):
print("打印属性 c")
super().__init__() # super() 等同于 super(C, self)
>>> class D(B, C):
def __init__(self):
print("打印属性 d")
super(D, self).__init__()
>>> d = D()
打印属性 d
打印属性 b
打印属性 c
打印属性 a
__init__() 方法，接着调用 B 类的 __init__() 方法，B 类的构造方法中又调用了父类 A 的 __init_() 方法，然后再是调用 C 类的 __init_() 方法，该方法也调用了父类 A 的 __init__() 方法。所以执行的结果应该是：打印属性 d，打印属性 b，打印属性 a，打印属性 c。super() 函数产生的是 d 的代理对象，当其调用父类 B 的 __init__() 时，B 的 super() 的第二个参数为 D 中的 super object，其所提供的 MRO 依旧为：D→B→C→A→object。也就是说 B 中的 super() 调用的是它的上一级 C 中的 __init__() ，而不是 A 中的 __init__()。所以执行的结果是：打印属性 d，打印属性 b，打印属性 c，打印属性 a。
>>> class A:
def funxx(self):
print("...A...")
>>> class B(A):
def funxx(self):
print("...B...")
>>> sa = super(B)
>>> print(sa)
<super: <class 'B'>, NULL>
>>> print(type(sa))
<class 'super'>
可以看出 super(type) 返回的是一个无效的对象，或者是未绑定的 super object。
jsjbwy