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    matplotlib如何设置坐标轴刻度的个数及标签的方法总结

    作者:馋学习的身子 时间:2021-08-09 18:31

    第一种方式:

    通过pyplot进行设置,通过pyplot下的xticks进行设置,这个api的原型如下:

    matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

    ticks:array-like, optional
    表示xtick 位置列表,传递一个空列表会删除所有 xticks。

    labels:array-like, optional
    要放置在给定刻度ticks位置的标签。仅当也传递刻度ticks时才能传递此参数。

    其他常用的参数:
    rotation:设置坐标轴标签的倾斜角度
    fontsize: 设置坐标轴标签的字体的大小

    例如:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    fig = plt.figure()
    ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐标轴上进行显示的刻度(坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
    labels = [2012, 2013, 2014]  # 准备与上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表
    plt.xticks(ticks, labels, rotation=30, fontsize=15)  # 调用xticks进行设置
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    第二种方式:

    利用面向对象的api进行设置,首先用matplotlib.axes.Axes.set_xticks设置坐标轴的刻度,然后利用matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels替换上面的刻度。

    Axes.set_xticks(self, ticks, *, minor=False)

    ticks: list of floats
    这个参数表示要显示的坐标轴的刻度,需要传入list列表

    Axes.set_xticklabels(self, labels, *, fontdict=None, minor=False, **kwargs)

    labels: list of str
    与上面set_xticks指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表

    例子:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    fig, ax = plt.subplots()
    
    ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐标轴上显示的刻度(坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
    labels = [2012, 2013, 2014]  # 准备上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表
    ax.set_xticks(ticks)
    ax.set_xticklabels(labels, rotation=30, fontsize=16)
    
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    参考:

    https://matplotlib.org/stable/index.html 官方文档
    http://blog.iis7.com/article/214005.htm

    jsjbwy
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