当前位置 博文首页 > Inmaturity_7的博客：算法练习帖--67--可获得的最大点数(Java)
几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。
每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。
(题目来源:力扣（LeetCode）)
示例 1：
输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出：12
解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
示例 2：
输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出：4
解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。
示例 3：
输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出：55
解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4：
输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出：1
解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5：
输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出：202
提示：
1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length
1. 固定滑动窗口求最大值
package com.lxf.slidingwindow;
import java.util.Arrays;
public class MaxScore {
public static void main(String[] args) {
maxScore(new int[]{1,79,80,1,1,1,200,1},3);
}
public static int maxScore(int[] cardPoints, int k) {
int length=cardPoints.length;
if(length<=k){//如果k大于等于数组长度，直接返回数组和
return Arrays.stream(cardPoints).sum();
}
int left=k-1;//初始化left指针
int right=length-1;//初始化right指针
int sum=0;//窗口内数字和(窗口大小为k)
for (int i = 0; i <= left; i++) {
sum+=cardPoints[i];//初始化开始窗口
}
int maxSum=sum;//记录窗口内数字和的最大值
while(left>=0){
//窗口移动(因为是固定k的，所以left和right同时移动)
//在移动的过程中更新sum和maxSum
sum=sum-cardPoints[left]+cardPoints[right];
maxSum=Math.max(maxSum,sum);
left--;
right--;
}
return maxSum;
}
}
2. 固定滑动窗口求最小值（官方题解）
public int maxScore(int[] cardPoints, int k) {
int n = cardPoints.length;
// 滑动窗口大小为 n-k
int windowSize = n - k;
//数组所有数字总和
int arrSum=0;
for (int cardPoint : cardPoints) {
arrSum+=cardPoint;
}
// 选前 n-k 个作为初始值
int sum = 0;
for (int i = 0; i < windowSize; ++i) {
sum += cardPoints[i];//初始化开始窗口
}
int minSum = sum;//最小值
for (int i = windowSize; i < n; ++i) {
// 滑动窗口每向右移动一格，增加从右侧进入窗口的元素值，并减少从左侧离开窗口的元素值
//在这过程中更新sum和minSum
sum += cardPoints[i] - cardPoints[i - windowSize];
minSum = Math.min(minSum, sum);
}
return arrSum - minSum;//数组总和-(n-k窗口内数字和最小值)=k窗口内数字和最大值
}
