当前位置 博文首页 > Python装饰器的应用场景及实例用法
装饰本质上是一个Python函数，它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能。有了装饰，我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码，继续重用。
包括插入日志、性能测试、事务处理、缓存和权限验证。
# 装饰器
# func指函数
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 执行函数内部逻辑 打印时间
print(time.time(), args, kwargs)
# 执行调用函数中逻辑 打印不同参数
func(*args, **kwargs)
return wrapper
# 一个参数
@decorator
def function(param):
print('function : this is decorator ' + param)
# 两个参数
@decorator
def function1(param1, param2):
print('function1 : this is decorator ' + param1)
print('function1 : this is decorator ' + param2)
# 三个参数（可变参数）
@decorator
def function2(param1, param2, **kwargs):
print('function2 : this is decorator ' + param1)
print('function2 : this is decorator ' + param2)
print(kwargs)
function('param')
function1('param1' , 'param2')
function2('param1' , 'param2', x=1,y=2,z=3)
内容扩展：
函数注册表
简单注册表
funcs = [] def register(func): funcs.append(func) return func @register def a(): return 3 @register def b(): return 5 # 访问结果 result = [func() for func in funcs]
注册表隔离(使用类的不同实例)
class Registry(object):
def __init__(self):
self._funcs = []
def register(self, func):
self._funcs.append(func)
def run_all(self):
return [func() for func in self._funcs]
r1 = Registry()
r2 = Registry()
@r1.register
def a():
return 3
@r2.register
def b():
return 5
@r1.register
@r2.register
