数据结构是计算机科学与技术专业非常重要的一门核心基础课，计算机科学各个领域及各种应用软件都要使用相关的数据结构和算法。

全文包含4个部分
第一部分(第1-2章)主要描述抽象数据类型，给出算法的基本概念和复杂度分析与评价方法，并讨论几乎每章都要用到的递归和回溯技术。
第二部分(第3-9章)介绍基本数据结构，包括链表、栈、队列、树、优先队列、堆、并查集和图，对于每一种数据结构分别采用多个实例进行具体的演示。
第三部分(第10-15章)介绍数据处理的技术，包括排序、查找、选择、符号表、散列和字符串算法。
第四部分(第16-21章)重点介绍一些常用的算法设计技术及应用，包括贪婪算法、分治算法、动态规划算法、复杂度类型，并讨论对于面试和考试的一些有用话题。本书强调问题及分析，而不侧重于理论。本书可作为高等院校计算机及其相关专业的数据结构课程的教材或教学参考书，同时也可以作为从事计算机研究与开发的技术人员的参考书，特别是对正在准备面试、参加选拔性考试以及校园面试的读者尤为有用。

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第一部分：（第1~2章）抽象数据类型，给出算法的基本概念和复杂度分析与评价方法，并讨论几乎每章都要用到的递归和回溯技术

第二部分：(第3~9章)介绍基本数据结构，包括链表、栈、队列、树、优先队列、堆、并查集和图，对于每一种数据结构分别采用多个实例进行具体的演示

第三个部分：(第10~15章)介绍数据处理的技术，包括排序、查找、选择、符号表、散列和字符串算法

第四部分：(第16~21章)重点介绍一些常用的算法设计技术及应用，包括贪婪算法、分治算法、动态规划算法、复杂度类型，并讨论对于面试和考试的一些有用话题

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