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    我是一个邓疯子:对狂神说的MybatisPlus的学习总结

    作者:我是一个邓疯子 时间:2021-06-05 18:23

    1.什么是MybatisPlus?

    需要的基础:spring,spring mvc,mybatis
    作用:可以节省大量的工作时间,所有的CRUD代码都可以自动完成,简化Mybatis
    MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window) 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

    MybatisPlus官网

    特性

    • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
    • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
    • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
    • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
    • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
    • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
    • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
    • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码 )
    • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
    • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
    • 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
    • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

    2.快速入门

    步骤:
    1.导入对应的依赖
    2.研究依赖如何配置
    3.代码如何编写
    4.提高扩展技术能力

    根据官方文档开始入门
    快速开始

    2.1创建数据库(我创建的就是命名MybatisPlus数据库)

    2.2创建user表

    DROP TABLE IF EXISTS user;
    
    CREATE TABLE user
    (
    	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    	PRIMARY KEY (id)
    );
    

    真实开发中这些字段也是必不可少的,version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create,gmt_modified

    插入数据

    DELETE FROM user;
    
    INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
    (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
    (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
    (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
    (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
    (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
    

    2.3编写项目,初始化项目,初始化一个springboot项目

    2.4导入依赖

    <!--        数据库驱动-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
            </dependency>
    <!--mybatis_plus-->
            <dependency>
                <groupId>com.baomidou</groupId>
                <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
                <version>3.0.7</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
    

    2.5 连接数据库

    #mysql  5
    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=123456
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    
    # mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
    

    2.6使用mybatis_plus

    • pojo
    • mapper接口
    • 使用

    User类的编写

    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public class User {
        private Long id;
        private String name;
        private Integer age;
        private String email;
    }
    

    UserMapper的编写

    //在对应的Mapper上面实现基本的接口BaseMapper
    @Repository//代表持久层
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //    所有的CRUD操作编写完成
    //    不需要和原来一样写一大堆的文件了
    }
    

    在应用添加mapperscan扫描

    @SpringBootApplication
    @MapperScan("cn.dzp.mapper")
    public class MybatisPlusApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
        }
    
    }
    

    测试类编写

    @Autowired
        private UserMapper userMapper;
        @Test
        void contextLoads() {
    //        参数是Wrapper,条件构造器,暂时先不用
            List<User> users = userMapper.selectList(null);
            users.forEach(System.out::println);
    //        for (User user : users) {
    //            System.out.println(user);
    //        }
        }
    

    查询所有用户

    3.配置日志

    我们所有的sql现在是不可见的,我们希望知道它是这么执行的,所以我们必须要看日志

    配置日志

    mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

    配置完成日志后,后面的学习就需要注意这个自动生成的sql,就会喜欢上myabatis-plus!

    4.CRUD基本操作

    4.1插入功能

    编写测试代码

        @Test
        public void testInsert(){
            User user = new User();
            user.setName("邓疯子");
            user.setAge(20);
            user.setEmail("2601920751@qq.com");
    
            int insert = userMapper.insert(user);
            System.out.println(insert);
            System.out.println(user);
        }
    

    运行查看发现我并没有设置ID,但是它帮我自动生成了ID,现在来研究下自动生成ID

    数据库插入的ID默认值为全局唯一的ID

    4.2主键生成策略

    • uuid
    • 自增id
    • 雪花算法(snowflake算法)
      分布式系统唯一id生成

    snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心:北京,上海,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。雪花算法支持的TPS可以达到419万左右(2^22*1000)。

    雪花算法在工程实现上有单机版本和分布式版本。单机版本如下,分布式版本可以参看美团leaf算法:https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf

    • redis
    • zookeeper

    主键自增
    1.实体类上

    @TableId(type = IdType.AUTO)
        private Long id;
    

    其余的源码解释

        AUTO(0),//自增
        NONE(1),//未设置主键
        INPUT(2),//手动输入,需要自己配置id
        ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
        UUID(4),//全球唯一id
        ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER字符串表示
    

    2.数据库字段一定要自增

    在进行插入测试,完成自增

    4.3 测试更新

    编写测试代码

     @Test
        public void testUpdate(){
            User user = new User();
            user.setId(1400650930251329539L);
            user.setName("邓疯子很菜");
            int i = userMapper.updateById(user);
            System.out.println(i);
        }
    

    查看日志

    所有的sql都是自动帮你动态配置的

    4.4自动填充

    创建时间,修改时间,这些操作一般都是自动化完成的,不希望手动更新
    比如数据表:gmt_create,gmt_modified,几乎所有的表都要配置上,便于追踪

    方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库的)
    1.在表中新增字段create_time,update_time,两个字段都需要current_timestamp更新

    2.再次测试插入方法,需要先把实体类同步

        private Date createTime;
        private Date updateTime;
    

    可以看到已经更新了,时间也自动更新

    方式二:代码级别
    1.删除数据库的默认值,更新操作

    2.实体类字段属性上需要增加注释

    //    字段添加填充内容
        @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
        private Date createTime;
    
        @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
        private Date updateTime;
    

    3.编写处理器处理这个注解即可!

    package cn.dzp.handler;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.util.Date;
    
    @Component
    @Slf4j
     public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //    插入时候的填充策略
        @Override
        public void insertFill(MetaObject metaObject) {
            log.info("start insert fill......");
    //        String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
            this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
            this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
        }
    
        @Override
        public void updateFill(MetaObject metaObject) {
            log.info("start update fill......");
            this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
        }
    }
    

    测试插入

    查看数据库

    测试更新

    查看数据库,只更新了更新的时间

    4.5 乐观锁

    乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
    悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

    这里主要讲解:乐观锁机制
    乐观锁实现方式:

    • 取出记录时,获取当前version
    • 更新时,带上这个version
    • 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
    • 如果version不对,就更新失败

    测试一下MP(MybatisPlus简写)的乐观锁插件

    1.给数据库加上version字段

    2.我们实体类增加对应的字段

    @Version//代表这是一个乐观锁的注解
       private Integer version;
    

    3.注册组件

    package cn.dzp.config;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
    
    @MapperScan("cn.dzp.mapper")
    @EnableTransactionManagement
    @Configuration//配置类
    public class MybatisPlusConfig {
    //    注册乐观锁插件
        @Bean
        public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
            return new OptimisticLockerInterceptor();
        }
    }
    

    4.测试乐观锁成功

    //    测试乐观锁成功
        @Test
        public void testOptimisticLocker(){
    //        1.查询用户信息
            User user = userMapper.selectById(1L);
    //        2.修改用户信息
            user.setName("乐观锁");
            user.setEmail("leguansuo.com");
    //        3.更新操作
            userMapper.updateById(user);
        }
    


    5.测试乐观锁失败

    //    测试乐观锁失败!多线程下
    @Test
    public void testOptimisticLocker2(){
    //        线程1
        User user1 = userMapper.selectById(1L);
        user1.setName("乐观锁111");
        user1.setEmail("leguansuo111.com");
    
    //    模拟线程2执行了插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setName("乐观锁222");
        user2.setEmail("leguansuo222.com");
        userMapper.updateById(user2);
    
    
        userMapper.updateById(user1);//没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
    }
    

    4.6查询操作

    //测试查询
        @Test
        public void testSelectById(){
            User user = userMapper.selectById(1L);
            System.out.println(user);
        }
    //    测试批量查询
        @Test
        public void testSelectBatchId(){
            List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
            users.forEach(System.out::println);
        }
        @Test
    //    条件查询之一 map
        public void testSelectByBatchIds(){
            HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //        自定义查询
            map.put("name","邓疯子");
            List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
            users.forEach(System.out::println);
        }
    

    4.7 分页查询

    1.原始的limit分页
    2.pageHelper第三方插件
    3.Mp内置了分页插件

    如何使用
    1.配置拦截器组件即可

    // 旧版分页插件
        @Bean
        public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
            return new PaginationInterceptor();
        }
    

    2.测试分页查询

    //    测试分页查询
        @Test
        public void testPage(){
    //        参数一:当前页
    //        参数二:页面大小
            Page<User> page = new Page<>(1,5);
            userMapper.selectPage(page,null);
    
            page.getRecords().forEach(System.out::println);
        }
    

    4.8 逻辑删除

    物理删除:从数据库中直接移除
    逻辑删除:没有从数据库中移除,而是通过一个变量来让它失效!deleted = 0 ==> deleted = 1

    测试:
    1.在数据库表中增加一个deleted字段

    2.实体类中增加属性

        @TableLogic//逻辑删除
        private Integer deleted;
    

    3.配置

    //注册逻辑删除
        @Bean
        public ISqlInjector sqlInjector(){
            return new LogicSqlInjector();
        }
    

    配置文件配置

    配置逻辑删除

    mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
    mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

    4.测试删除
    虽然走的是删除操作,但看日志文件可以发现是一个更新的操作

    数据库里依旧存在,但是deleted值变化成1

    试试能不能查询出来刚刚删除的用户

    根据图展示,并没有查询到此用户,并且查询动态拼接了一个条件(deleted=0)

    以上CRUD操作及其扩展操作,我们必须精通掌握!会大大提高你的工作和写项目的效率的!

    5.性能分析插件

    我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql.

    MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
    1.导入插件
    (记得到配置文件里配置dev环境或者test环境)

    #设置开发环境
    spring.profiles.active=dev
    
    @Bean
        @Profile({"dev","test"}) //设置dev 和 test环境开启,保证效率
        public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
            PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
            performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms 设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
            performanceInterceptor.setFormat(true);//是否格式化
            return performanceInterceptor;
        }
    

    2.测试查询

     @Test
        void contextLoads() {
    //        参数是Wrapper,条件构造器,暂时先不用
            List<User> users = userMapper.selectList(null);
            users.forEach(System.out::println);
    //        for (User user : users) {
    //            System.out.println(user);
    //        }
        }
    


    可以看到执行时间没有超过我们设置的100ms,所以执行成功

    使用性能分析插件 ,可以帮助我们提高效率!

    bk