在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，并不是什么难事。
tqdm就能非常完美的支持和解决这个问题，它是一个快速、扩展性强的进度条工具库。用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)，就能在 Python 长循环中添加一个进度提示信息。
官网：
https://github.com/tqdm/tqdm
安装：
pip install tqdm
【例子】使用tqdm(iterator)
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.05)
for i in tqdm(list('abcdefgh')):
time.sleep(0.05)
for i in tqdm(range(100), desc='Processing'):
time.sleep(0.05)
【例子】trange(N)是tqdm(range(N))的一种简单写法
import time
from tqdm import tqdm, trange
for i in trange(100):
time.sleep(0.05)
【例子】循环外的实例化允许手动控制tqdm()
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
for i in pbar:
pbar.set_description('Processing ' + i)
time.sleep(0.2)
【例子】
import time
from tqdm import tqdm
from random import random, randint
with tqdm(range(100)) as pbar:
for i in pbar:
pbar.set_description("GEN %d" % i)
pbar.set_postfix({'loss': random(), 'gen': randint(1, 999)})
time.sleep(0.1)
【例子】使用with语句手动控制tqdm()更新
import time
from tqdm import tqdm
with tqdm(total=200) as pbar:
pbar.set_description("Processing")
for i in range(20):
time.sleep(0.1)
pbar.update(10)
如果提供了可选变量total（或带有len()的iterable），则会显示预测统计信息。
with也是可选的（可以将tqdm()赋值给变量，但在这种情况下，不要忘记在结尾处del或close()。
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(total=200)
pbar.set_description("Processing")
for i in range(20):
time.sleep(0.1)
pbar.update(10)
pbar.close()
class tqdm(Comparable):
"""
Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
like the original iterable, but prints a dynamically updating
progressbar every time a value is requested.
"""
def set_description(self, desc=None, refresh=True):
def set_postfix(self, ordered_dict=None, refresh=True, **kwargs):
def update(self, n=1):
def close(self):
set_description()函数：用于设置/修改进度条的说明。set_postfix()函数：用于设置/修改后缀（附加统计信息）。update()函数：手动更新进度条。close()函数：清除并关闭progressbar。
class tqdm(Comparable):
"""
Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly
like the original iterable, but prints a dynamically updating
progressbar every time a value is requested.
"""
def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False,
file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1,
maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None,
disable=False, unit='it', unit_scale=False,
dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False,
bar_format=None, initial=0, gui=False):
【例子】
import time
from tqdm import tqdm
with tqdm(total=100000, desc='Example', leave=True, ncols=100, unit='B', unit_scale=True) as pbar:
for i in range(10):
time.sleep(0.5)
pbar.update(10000)
tqdm源自阿拉伯语单词taqaddum，意思是“progress（进展）”，是python中一个快速、扩展性强的进度条工具库，能让我们了解代码的运行进度，也能让我们的运行结果看起来显得更加美观而又高大上！！ 喜欢的小伙伴赶紧用起来吧！！
