在做回归分析时，我们通常把一堆特征列和输出列输入，一会儿就出现一个回归方程，这里就浅谈一下回归方程怎么来的。

关键词：代价函数。顾名思义，这个函数在代入所有特征列时，偏离越来，代价越大。反之偏离越小，效果越好。

以一元回归函数为例

所以

这个代价函数是针对为调整对象。

最后为了在数学表达上更直观，得

。

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参考资料：

机器学习-吴恩达