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    xpj8888的博客:第三周 超参数调试、Batch正则化和程序框架:3.

    作者:[db:作者] 时间:2021-09-19 16:08

    • 欢迎来到这周的最后一个视频,有很多很棒的深度学习编程框架,其中一个是 TensorFlow ,我很期待帮助你开始学习使用 TensorFlow ,我想在这个视频中向你展示 TensorFlow 程序的,基本结构 。然后让你自己练习 学习更多细节,并运用到本周的编程练习中,这周的编程练习需要花些时间来做,所以请务必留出一些空余时间,先提一个启发性的问题,假设你有一个损失函数 J 需要最小化,在本例中 我将使用这个高度简化的损失函数,J(w) = w^2- 10w + 25,这就是损失函数,也许你已注意到该函数其实就是 w 减 5 的平方,如果你把这个二次方的式子展开,就得到了上面的表达式,所以使它最小的 w 值是 w 等于 5,但是假设我们不知道这点 你只有这个函数,我们来看一下怎样用 TensorFlow 将其最小化,因为一个非常类似的程序结构可以用来,训练神经网络,其中可以有一些复杂的损失函数J(w, b),取决于你的神经网络的所有参数,然后类似地 你就能用 TensorFlow ,自动找到使损失函数最小的 w 和 b 的值,但是让我们先从左边这个更简单的例子入手。
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