当前位置 博文首页 > Yawn：Leetcode——二叉树的最大/小深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
解法一：
如果我们知道了左子树和右子树的最大深度 ll 和 rr，那么该二叉树的最大深度即为
而左子树和右子树的最大深度又可以以同样的方式进行计算。因此我们可以用「深度优先搜索」的方法来计算二叉树的最大深度。具体而言，在计算当前二叉树的最大深度时，可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度，然后在 O(1)时间内计算出当前二叉树的最大深度。递归在访问到空节点时退出。
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
} else {
int leftHeight = maxDepth(root.left);
int rightHeight = maxDepth(root.right);
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
}
}
解法三：
我们也可以用「广度优先搜索」的方法来解决这道题目，但我们需要对其进行一些修改，此时我们广度优先搜索的队列里存放的是「当前层的所有节点」。每次拓展下一层的时候，不同于广度优先搜索的每次只从队列里拿出一个节点，我们需要将队列里的所有节点都拿出来进行拓展，这样能保证每次拓展完的时候队列里存放的是当前层的所有节点，即我们是一层一层地进行拓展，最后我们用一个变量 ans 来维护拓展的次数，该二叉树的最大深度即为ans。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null)
return 0;
Queue<TreeNode> queue =new LinkedList<TreeNode>();
int ans = 0;
queue.offer(root); //将根节点存入队列
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size(); //计算当前层节点个数
while(size > 0){
TreeNode node = queue.poll(); //取出该层每一个节点,并将该层子节点存入队列，为下一层遍历做准备
if(node.left != null)
queue.offer(node.left);
if(node.right != null)
queue.offer(node.right);
size--; //该层下一个节点
}
ans++;
}
return ans;
}
}
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root == null) { //为空直接返回
return 0;
}
if(root.left == null && root.right == null) { //只有根节点时
return 1;
}
int ans = Integer.MAX_VALUE;
if(root.left != null) { //左子树深度
ans = Math.min(minDepth(root.left), ans);
}
if(root.right != null) { //右子树深度
ans = Math.min(minDepth(root.right), ans);
}
return ans + 1; //最终深度
}
}
class Solution {
/**
* 迭代法，层序遍历
*/
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
deque.offer(root);
int depth = 0;
while (!deque.isEmpty()) {
int size = deque.size();
depth++;
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode poll = deque.poll();
// 是叶子结点，直接返回depth，因为从上往下遍历，所以该值就是最小值
if (poll.left == null && poll.right == null) {
return depth;
}
if (poll.left != null) {
deque.offer(poll.left);
}
if (poll.right != null) {
deque.offer(poll.right);
}
}
}
return depth;
}
}
