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    Inmaturity_7的博客:算法练习帖--35--使用最小花费爬楼梯(Java)

    作者:[db:作者] 时间:2021-08-01 11:42

    使用最小花费爬楼梯

    一、题目简介

    数组的每个索引作为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。

    每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

    您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
    (题目来源:力扣(LeetCode))

    示例 1:
    输入: cost = [10, 15, 20]
    输出: 15
    解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15。
    
     示例 2:
    输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
    输出: 6
    解释: 最低花费方式是从cost[0]开始,逐个经过那些1,跳过cost[3],一共花费6。
    
    注意:
    cost 的长度将会在 [2, 1000]。
    每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型,范围为 [0, 999]。
    

    解决方法

    此题很像leecode上的青蛙跳台阶题目,都是斐波那契数列同一类的题型

    1. 动态规划1
     public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
            //新建两个变量存储当前体力花费最小值和上一次体力花费最小值
            int cur=0,pre=0;
            //1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1
    
            //从i=2开始遍历,类似于斐波那契数列(计算下一位的方式有点不同)
            //下一位=当前位向下跳一步和上一位向下跳两步的较小值
            for (int i = 2; i <=cost.length; i++) {
                int next=Math.min(cur+cost[i-1],pre+cost[i-2]);
                pre=cur;
                cur=next;
            }
            return cur;
        }
    
    1. 动态规划2
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
            for (int i = 2; i < cost.length; i++) {
                //当前步=上一步和上上步的较小值
                cost[i]+=Math.min(cost[i-1],cost[i-2]);
            }
            //返回数组最后两个数的最小值
            //cost[cost.length-1]+=Math.min(cost[cost.length-2],cost[cost.length-3]);
            //有两种情况:
            //1.cost[cost.length-1]=cost[cost.length-1]+cost[cost.length-2]>cost[cost.length-2]
            //2.cost[cost.length-1]=cost[cost.length-1]+cost[cost.length-3]有可能<cost[cost.length-2]
            return Math.min(cost[cost.length-1], cost[cost.length-2]);
        }
    
    cs