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    Inmaturity_7的博客:算法练习帖--39--分发饼干(Java)

    作者:[db:作者] 时间:2021-08-01 11:41

    分发饼干

    一、题目简介

    假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

    对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
    (题目来源:力扣(LeetCode))

    示例 1:
    输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
    输出: 1
    解释: 
    你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
    虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
    所以你应该输出1。
    
    示例 2:
    输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
    输出: 2
    解释: 
    你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
    你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
    所以你应该输出2.
    
    提示:
    
    1 <= g.length <= 3 * 104
    0 <= s.length <= 3 * 104
    1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
    

    二、解决方法

    1.排序+贪心算法

    class Solution {
        public  int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
            if(s.length<1){return 0;}
            //双排序先
            Arrays.sort(g);
            Arrays.sort(s);
            int num=0;
            for (int i = 0, j=0; i < g.length; i++,j++) {
            	//胃口从小到大的小朋友去找到适合的胃口的(无合适的直接拿大一点的)
            	//要满足最多孩子,说明胃口小肯定在胃口大的前面拿
                while(j<s.length&&g[i]>s[j]){
                     j++;
                }
                if(j>s.length-1){
                    break;
                }
                num+=1;
            }
            return num;
        }
    }
    

    2.排序+贪心算法(官方题解)

    class Solution {
        public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        	//双排序
            Arrays.sort(g);
            Arrays.sort(s);
            //获取孩子数目和饼干数目
            int numOfChildren = g.length, numOfCookies = s.length;
            int count = 0;
            for (int i = 0, j = 0; i < numOfChildren && j < numOfCookies; i++, j++) {
            	//胃口从小到大的小朋友去找到适合的胃口的(无合适的直接拿大一点的)
            	//要满足最多孩子,说明胃口小肯定在胃口大的前面拿
                while (j < numOfCookies && g[i] > s[j]) {
                    j++;
                }
                //它与我不同的是双判断,我只判断了孩子的数量
                if (j < numOfCookies) {
                    count++;
                }
            }
            return count;
        }
    }
    
    
    
    cs