from aip import AipFace
import base64

def face_rg(file_path):#传递文件路径
    '''你的api_id AK SK'''
    api_id = '' #换成你自己的id
    api_key = ''#换成你自己的AK
    secret_key = ''#换成你自己的SK

    client = AipFace(api_id, api_key, secret_key)

    with open(file_path,'rb') as f:
        data = base64.b64encode(f.read())

    image = data.decode()
    
    imageType = "BASE64"
    option = {}
    option["face_field"] = 'beauty'
    '''调用人脸检测'''
    result = client.detect(image=image,image_type=imageType,options=option)
    #print(result)
    return result["result"]["face_list"][0]["beauty"]
根据api官方文档，因为我们只要颜值检测，就只返回+beauty
然后再构建文件路径的文件


```java
在这里插入代码片

import os
from 接口 import face_rg

path = ’ '#你想检测图片的上级目录
#读取目录下所有文件,返回一个列表
img_list = os.listdir(path)

这样我们就可以获取./下所有文件了
然后通过遍历构建图片路径

for image in img_list:
      name = image.split('.')[0]
      #print(name)
      img_path = path + '/' +image
      #print(img_path)

score_dict = {}
for image in img_list:
    try:
        name = image.split('.')[0]
        #print(name)
        img_path = path + '/' +image
        #print(img_path)
        face_score = face_rg(img_path)#beauty值
        score_dict[name] = face_score #空字典添加姓名和值
    except Exception as e:
        print('正在检测{} | 检测失败'.format(name))
    else:
        print('正在检测{} | 检测分数：{}'.format(name, face_score))

#score_dict.items()  函数以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。
#lambda x:x[1] 取出(0)name:(1)score 的索引[1]分数
#然后将分进行排序
change_score = sorted(score_dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)#排序
print(change_score)

for i, j in enumerate(change_score):#i是序号 j是值(name,score)存在
    print("名字是:{} | 第{}名 | 分数:{}".format(change_score[i][0],i+1,change_score[i][1] ))