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文章目录

• 支持向量机（support vector machines，SVM）
• • 8.1 支持向量机分类
  • 8.1 线性可分支持向量机
  • • 8.1.1 定义
    • 8.1.2 函数间隔和几何间隔
    • 8.1.3 (几何距离)间隔最大化
    • 8.1.4 学习的对偶算法
  • 8.2 线性支持向量机和软间隔最大化
  • • 8.2.1 线性支持向量机
    • 8.2.2 学习的对偶算法
    • 8.2.3 合页损失函数
  • 8.3 非线性支持向量机和核函数
  • • 8.3.1 核技巧
    • 8.3.2 正定核
    • 8.3.3 非线性支持向量机的学习算法
  • 8.4 序列最小优化算法（Sequential minimal optimization，SMO）
  • • 8.4.1 两个变量的二次规划问题求解
    • 8.4.2 两个变量的选择（启发式方法）