当前位置 博文首页 > leslie lee的博客(python ansys):N—S方程组

    leslie lee的博客(python ansys):N—S方程组

    作者:[db:作者] 时间:2021-06-25 18:40

    流体力学:如何构建pde,cfd:如何求解pde,cfd可看作流体力学的一个分支。
    两个期刊:Journal of Fluid Mechanics、Journal of Computational Physics。
    学生光会操作商业软件是不行的。

    描述流体运动的两种方法

    拉格朗日法、欧拉法
    研究风速,在固定点安装风速仪,在气球上安装风速仪。
    研究某一固定点经过的所有质点,研究某一质点,这都可以研究流体。
    前者是欧拉法,后者是拉个格朗日法。

    质点导数

    质点导数:质点的物理量Φ对于时间的变化率
    拉格朗日法质点导数:[\frac{\partial y }{\partial t}]_L
    欧拉法质点导数:[\frac{\partial y }{\partial t} + u\cdot \triangledown y]_E
    [\frac{\partial y }{\partial t} + u\cdot \triangledown y]_E = [\frac{\partial y }{\partial t}]_L
    全导数只是针对欧拉法定义的,在拉格朗日法中,某一质点物理量变化率就是\frac{\partial y }{\partial t},在欧拉法中,某一质点物理量变化率为全导数\frac{\partial y }{\partial t} + u\cdot \triangledown y

    也称:
    advective derivative?平流导数
    convective derivative?对流导数
    derivative following the motion 随体导数
    hydrodynamic derivative?流体动力导数
    lagrangian derivative?拉格朗日导数
    particle derivative 质点导数
    substantial derivative?实质导数
    substantive derivative?实质导数
    Stokes derivative?斯托克斯导数
    total derivative?全导数

    任何宏观张量场y=y(x,t)其物质导数为\frac{Dy}{Dt} = \frac{\partial y}{\partial t} + u\cdot \triangledown y
    标量场与矢量场

    NS方程组

    1为连续性方程,2为动量方程


    \rho为0阶张量—标量,U为1阶张量—向量
    UU为2阶张量—矩阵,UU=U\otimes U
    \triangledown为1阶张量—向量
    \tau为二阶张量—矩阵
    p为0阶张量—标量
    所以两个方程写成分量形式为六个方程。

    从有限控制体推导的方程为积分形式,分为空间位置固定的有限控制体、随流线运动的有限控制体。若采用空间位置固定的控制体,方程为守恒型方程。若采用随流线运动的控制体,方程为非守恒型。
    从无穷小微团推导出来的方程为微分形式,分为空间位置固定的无穷小微团、随流线运动的无穷小微团。
    积分形式的方程和微分形式的方程有重要的区别。积分形式的方程可在控制体内出现间断。因为数学上并没有要求被积分的函数不能出现间断。但微分形式的方程要求函数是连续的,否则不可导。

    强度量、广延量

    intensive quantity、extensive quantity

    强度量:与物质的数量无关的量
    广度量:与物质的数量有关的量

    全导数

    全导数 = 局部导数 + 对流导数

    根据守恒列方程

    连续性方程——质量守恒定律
    动量方程——牛顿第二定律
    能量方程——能量守恒定律

    张量积

    也称外积

    Nabla算子

    \triangledown F为梯度。矢量函数F,\triangledown F为二阶张量,标量函数F,\triangledown F为一阶张量。
    矢量函数F,\triangledown{\cdot}F为散度,\triangledown{\times}F为旋度。

    连续性方程

    欧拉法

    微分形式的连续性方程

    积分形式的连续性方程

    拉格朗日法


    通量、散度

    通量 flux:
    热学与流体力学中单位时间内通过单位面积的具有方向的流量(向量)
    电磁学中单位面积上垂直于其表面的磁场或电场的强度(标量)

    体积通量:速度矢量与面矢量的内积
    \phi = \mathbf{u}\cdot \mathbf{s}?

    速度散度:单位体积流动着的控制体体积随时间的变化率

    散度divergence

    动量方程

    表面力:作用在流体微团面上,压力、表面张力
    体积力:作用在流体微团面上与体内,重力、惯性力

    应力、压强

    应力:物体(表面与内部)单位面积承受的力,正应力与剪应力
    压强:物体表面单位面积法向分量的力,压强为正应力
    正应力使得物体压缩或膨胀;剪应力使得物体变形,剪应力与形变速率成正比,流体受剪应力主要表现为流体粘性。

    非守恒

    守恒

    连续性方程+非守恒动量方程 推出 守恒动量方程

    本构关系

    本构关系:剪应力与形变速率的关系(固体力学:应力与应变的关系)
    形变率、剪应力是二阶张量

    剪应力——形变率——速度

    不可压缩流体

    可压缩流体

    将本构关系带入动量方程,此时动量方程才是封闭的
    不可压缩流体
    ?也可写作(第二种形式只针对不可压缩流体)
    可压缩流体

    湍流

    1877年——1955年
    Reynolds:时间平均
    Boussinesq:涡粘
    Prandtl:边界层;用混合长湍流模型(零方程湍流模型)计算湍流粘度;考虑湍流动能,一方程湍流模型
    Kolmogorov:考虑了湍流动能k与能量耗散w,关于k与w的PDE,两方程湍流模型
    Rotta:二阶矩湍流模型(雷诺应力传输模型)

    目前湍流的数值研究方法主要有:DNS、LES、RANS

    湍流模型:Spalart-Allmaras湍流,K-ω湍流,k-ε湍流和SST模型

    DNS

    Kolmogoroff尺度
    主要是有限差分法、谱方法

    术语:
    网格尺度
    粘性尺度
    一阶迎风格式
    无反射边界条件
    无滑移边界条件

    LES

    湍流中的大涡往往比小涡更具有能量
    滤波速度filtering velocity
    滤波尺度?
    大涡模拟认为,尺度大于?就是大涡,尺度小于?就是小涡
    模化
    亚格子应力Subgrid-Scale Stress
    Bousinessq方法
    Smagorinsky湍流模型

    RANS

    稳态的雷诺平均通常采用时间平均法,非稳态的雷诺平均通常采用集合平均法。
    Boussinesq 假定将未封闭的湍流应力与湍流粘度联合起来,这样,就把未知量转化为了湍流粘度变

    Spalart-Allmaras 模型以及 SST 模型

    RSM

    雷诺应力模型

    DES

    分离涡模型

    二维模拟

    目前学术界普遍的看法是:“无三维涡,则无湍流”。“只有在三维的情况下,流体自身的涡旋才能伸展。”但是大量的文献依旧通过二维大涡模拟、甚至二维直接模拟进行相关研究。

    结构网格、非结构网格

    结构网格思想更偏向于有限差分。有限体积法则不限定于任何网格类型,更适用于非结构网格。
    网格节点序号、网格节点与面相连序号

    非结构网格通量计算

    非结构网格TVD格式范例

    动理学方程

    N-S 方程并不是描述流动的最底层的形式。更为底层的数学模型为玻尔兹曼方程。。其在不同的领域有不同的称呼。例如在群体平衡模型研究领域,被称之为普适性群体平衡模型,在空气动力学领域被称之为动理学方程,在喷雾燃烧领域被称之为威廉玻尔兹曼方程。

    玻尔兹曼方程

    f 气体分子速度分布函数
    U 气体分子速度
    A 受力引起的气体分子加速度
    C 碰撞项

    麦克斯韦分布

    高斯分布

    麦克斯韦分布为高斯分布的各向同性形式

    矩方程、五矩模型、十矩模型

    守恒与非守恒、守恒变量与原始变量

    非牛顿流体

    牛顿流体:流体的粘度为常数(剪切应力和形变率的比值为定值)
    非牛顿流体:流体的粘度与时间和位置有关

    参考

    https://www.zhihu.com/question/26992291/answer/1448275421
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/146396629
    https://wuli.wiki/online/fluid2.html
    无痛苦N-S方程笔记

    continuum mechanics连续介质力学
    derivative导数
    differentiation偏微
    covariant derivative共变导数

    never say never,嘿嘿嘿。