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    pandas merge报错的解决方案

    作者:一只勤奋爱思考的猪 时间:2021-05-02 17:47

    pandas 做merge的时候报这个错:

    df22 = pd.merge(df1,df2,left_on='company_name',right_on = 'name',how='left') Process finished with exit code 137

    查了一下原因是:

    两个表太大了,可能导致内存不够。

    补充:Pandas:merge函数使用注意事项(pandas的merge函数造成大量错误的空值)

    相信使用过Pandas的merge函数的人都知道,merge具有连接的功能,左连接更是在数据处理中最常用的连接方式。在使用merge过程中,

    经常会出现这种情况:

    dataframe1:
    a b
    1 1
    2 2
    3 3
    
    dataframe2:
    b c
    1 2
    2 3
    

    dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

    dataframe:
    a b c
    1 1 2
    2 2 3
    3 3 nan
    

    但有时候dataframe2为

    b c
    1 2
    2 3
    3 4 
    

    dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

    dataframe:
    a b c
    1 1 2
    2 2 3
    3 3 nan
    

    这是为什么呢?

    原因是通常我们的dataframe的数据都是从csv文件或者xls文件读取过来的,在excel中打开对应b那些的数据看起来是一样的,但是使用pandas读取的时候,

    可能发现不同csv文件或者xls文件的同一列的数据相同的数据具有整型和浮点型的区别,这样导致在连接的时候,3和3.0是不一样的,无法对3那行进行连接。

    因此,在使用merge进行连接前,必须对连接的关键字进行字符化或者整型化的调整。

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持站长博客。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

    js
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