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    教你如何用python爬取王者荣耀月收入流水线

    作者:Python中文社区 时间:2021-04-28 17:42

    前言

    王者荣耀是最近几年包括现在一直都是最热销的手游,收益主要来源是游戏里面人物皮肤。今天就来爬取展示王者荣耀近一年收入流水线动图,看看王者荣耀有多赚钱(哈哈哈哈)

    主要可视化内容:

    一.App收入排行流水线

    1.1.获取数据

    数据来源于:七麦数据,里面数据都是通过异步加载,因此只需要找到异步链接,修改参数就可以直接获取到数据。

    备注:需要cookie才可以获取数据。

    请求链接

    https://api.qimai.cn/pred/appMonthPred?analysis=eEcbRhNVVB9RQEB9VwpDUDRGUwVwEwEAAQcIClwODlQEAyETAQ%3D%3D

    请求参数

    data = {
        'device': 'iphone',
        'genre': 36,
        'month': date[d],
    }

    请求数据

    date=['2020-01','2020-02','2020-03','2020-04','2020-05','2020-06','2020-07',
              '2020-08','2020-09','2020-10','2020-11','2020-12','2021-01','2021-02']
    #app名称: 收入情况
    dict={}
    for d in range(0,len(date)):
        data = {
            'device': 'iphone',
            'genre': 36,
            'month': date[d],
        }
        response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
        text = json.loads(response.text)

    将数据临时保存到字典中

    revenue_data = text['revenue_data']
    for i in revenue_data:
       d_get = dict.get(i['app_name'])
     
     
       if d_get== None:#不存在
           #创建
           dict[i['app_name']]=[0]*len(date)
     
     
       tem_list = dict[i['app_name']]
       tem_list[d] = i['revenue']
       dict[i['app_name']] = tem_list

    保存到excel

    outwb = openpyxl.Workbook()
    outws = outwb.create_sheet(index=0)
    outws.cell(row=1, column=1, value="日期")
    for i in range(0,len(date)):
        outws.cell(row=1, column=i+2, value=date[i])
    ###写入csv
    # 通过遍历keys()来获取所有的键
    count =2
    for k in dict.keys() :
        outws.cell(row=count, column=1, value=k)
        ###写入值
        tem_list = dict[k]
        for j in range(0,len(tem_list)):
            outws.cell(row=count, column=j+2, value=tem_list[j])
        count = count+1
    outwb.save("App收入排行_lyc.xlsx")  # 保存

    1.2流水线可视化

    第一种方法是:花火hanabi

    第二种方法:

    ####开始画图
    plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   #解决负号“-”显示为方块的问题
     
     
    # 获取数据
    df = pd.read_csv("App收入排行_lyc.csv",index_col=0)
    # 生成动态流水线
    bcr.bar_chart_race(df=df,
                        filename='App收入排行_lyc.mp4', #生成的动态条形图的文件位置
                        orientation='h', #h条形图 v柱状图
                        sort='desc', #降序,asc-升序
                        n_bars=10, #设置最多能显示的条目数
                        fixed_order=False, # 设置固定类目
                        fixed_max=False, #固定数值轴,使其不发生动态变化 True-固定
                        steps_per_period=24, #图像帧数:数值越小,越不流畅,越大,越流畅
                        period_length=20, #设置帧率,单位时间默认为500ms 即为24帧的总时间是500ms
                        end_period_pause=0,#固定值比如年份的停留时间
                        interpolate_period=False,
                        period_label={'x': .80, 'y': .5, 'ha': 'right', 'va': 'center','size':16}, #设置日期标签的时间格式
                        colors='dark12', #设置柱状图颜色颜色,通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息,即可自定义配置颜色
                        title={'label': 'App收入排行_lyc','size': 18,}, #图表标题
                        bar_size=.95, #条形图高度
                        bar_textposition='inside',#条形图标签文字位置
                        bar_texttemplate='{x:,.0f}', #条形图标签文字格式
                        bar_label_font=16, #条形图标签文字大小
                        tick_label_font=16, #坐标轴标签文字大小
                        tick_template='{x:,.0f}',#坐标轴标签文字格式
                        shared_fontdict={'family': 'Microsoft YaHei','color': 'rebeccapurple'}, #全局字体属性
                        scale='linear',
                        fig=None,
                        writer=None,
                        bar_kwargs={'alpha': .7},#条形图属性,可以设置透明度,边框等
                        fig_kwargs={'figsize': (16, 10), 'dpi': 144},#figsize-设置画布大小,默认(6, 3.5),dpi-图像分辨率,默认144
                        filter_column_colors=True,#去除条形图重复颜色,True去除,默认为False
                )

    这里展示的是App近一年的月收入排行前十流水线。

    二.近一月日收入可视化

    2.1获取数据

    ###王者荣耀近一个月日收入
    def near_month():
        url = "https://api.qimai.cn/pred/revenue?analysis=dQ51TyxjAEd9WQBJdg5%2BTylecxV9dH1EfVpTDStzU1Z6TCwFflpiWlJXBVl3G0tERARUH0JVRlVeTQF3G1UEB1YJBQQJBgAECyQUCQ%3D%3D&appid=989673964&country=cn&sdate=2021-02-26&edate=2021-03-27"
        response = requests.post(url, headers=headers)
        text = json.loads(response.text)
        data_list = text['data']['list']
        name=[]
        value=[]
        for i in range(len(data_list)-1,-1,-1):
     
     
            name.append(todate(str(data_list[i][0])[0:-3]))
            value.append(data_list[i][1])

    上图红框中是时间戳,需要转为日期,比如1616774400000转为2021-3-27

    ###时间戳转为字符串
    def todate(timeStamp):
        timeStamp = int(timeStamp)
        timeArray = time.localtime(timeStamp)  # 将时间戳转换成元组对象
        time_str = time.strftime('%Y-%m-%d', timeArray)  # 将元组转换成对应的时间格式
        return time_str

    2.2可视化展示

    ###拉伸图
    from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.globals import ThemeType
    from pyecharts.charts import Bar
    def silder(name,value):
        c = (
            Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))
                .add_xaxis(xaxis_data=name)
                .add_yaxis("日收入/美元", yaxis_data=value)
                .set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(title="王者荣耀近一个月日收入情况"),
                datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(), opts.DataZoomOpts(type_="inside")],
            )
                .render("王者荣耀近一个月日收入情况.html")
        )

    三.近一年月收入可视化

    3.1获取数据

    数据可以从csv中App收入排行_lyc.csv读取:

    f = open("App收入排行_lyc.csv",encoding="utf-8")
    content = f.read()
    rows = content.split('\n')
     
     
    name = rows[0].split(",")[1:]
    dict_values = rows[1].split(",")[1:]

    3.2可视化展示

    c = (
        Bar(
            init_opts=opts.InitOpts(  # 初始配置项
                theme=ThemeType.MACARONS,
                animation_opts=opts.AnimationOpts(
                    animation_delay=1000, animation_easing="cubicOut"  # 初始动画延迟和缓动效果
                ))
        )
            .add_xaxis(xaxis_data=name)  # x轴
            .add_yaxis(series_name="王者荣耀近一年月收入情况", yaxis_data=dict_values)  # y轴
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title='', subtitle='',  # 标题配置和调整位置
                                      title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
                                          font_family='SimHei', font_size=25, font_weight='bold', color='red',
                                      ), pos_left="90%", pos_top="10",
                                      ),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
            # 设置x名称和Label rotate解决标签名字过长使用
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月收入/美元'),
     
     
        )
            .render("王者荣耀近一年月收入情况.html")
    )

    js
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