当前位置 博文首页 > 微笑刺客D:Asp.Net Core&CAP实现分布式事务
需要注意的是标题中的CAP不是指的CAP理论,而是园区大神杨晓东实现的框架,CAP框架基于本地消息表用最终一致性实现分布式事务。
首先我们考虑一个场景,在将用户信息更改后,需要发送一条消息到消息队列、缓存或是写入到其他库中。这个过程涉及到一个本地库与MQ、本地库与Cache或是本地库与其他库两者之间的事务问题,不能用简单的数据库事务控制了。
这种分布式事务下,常用的解决方案有2PC、3PC等强一致性保证的,也有TCC、Sagas模型、本地消息表、内嵌本地消息表的MQ等最终一致性保证的。
而在很多异步场景下,允许系统存在短暂的不一致,只需达到最终一致,比起强一致性那种刚性事务,采用柔性事务,在很多场景下更有利于我们去实现。
在使用CAP框架前,先熟悉下作为分布式事务解决方案之一的本地消息表工作过程。
CAP是一个在分布式系统中(SOA,MicroService)实现事件总线及最终一致性(分布式事务)的一个开源的 C# 库,具有轻量级,高性能,易使用等特点。
依照EShopOnContainers中的一张图来实现一个例子,用户更新用户信息,将更新的部分通过事件发送到消息队列中,下游的购物车和订单服务侦听到消息,更改买家信息。
在此基础上行,设计三个上下文,并分别集成CAP,借助RabbitMQ作为消息队列,对于UserService、BasketService和OrderService,都直接使用了数据库(当然可以不仅限于数据库)。
开始建立几个服务,新建空白解决方案,依次建立三个WebApi项目,并移除默认的控制器。
简单设计下,在三个服务中创建三个DbContext,对应三个独立的数据库。
在三个服务中均安装完如下选中的包,此次Demo中为方便快速实践,选择RabbitMQ作为消息队列,MySql作为数据库存储。
对于EFCore及MySql包,安装了如下几个包
Microsoft.EntityFrameworkCore
Microsoft.EntityFrameworkCore.Design
Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools
Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
注意此处EFCore中MySql版本和CAP中MySql版本两者间依赖的MySqlConnector不一致会优点问题
需要对CAP进行设置,比如使用的是什么数据库、什么消息队列及配置下消息队列参数,这一系列初始化设置在Startup.cs中配置好。
在 UserService中UserController 中注入ICapPublisher,使用Patch接口更新一个Address,然后使用ICapPublisher发布一条消息。
在BasketService和OrderService中完成事件的订阅。各自新建了一个Handler来处理消息。在Handler中对处理的方法加上CapSubscribe特性,其中监听的是发布事件时发送的事件名或消息名。
抛弃强一致性想法借助最终一致性完成,将分布式事务拆分成多个本地事务进行处理。采用最终一致性来使得所有本地事务完成,即使部分出现失败,也可重试,如重试机制无效最终借助人力完成。
在异步场景下,CAP及其方便了我们去处理分布式事务的过程。
当前RabbitMQ场景下,当某个服务做多个部署时,同一个队列仍能保证一个消费者消费。这也避免了有些场景下,需要对资源加锁来防止同时消费场景。
本文Demo
Savorboard:分布式事务解决方案CAP
Savorboard :分布式事务与解决方案
2021-04-28,望技术有成后能回来看见自己的脚步