当前位置 博文首页 > 梁山广:【Python核心编程笔记】一、Python中一切皆对象
本章节首先对比静态语言以及动态语言,然后介绍 python 中最底层也是面向对象最重要的几个概念-object、type和class之间的关系,以此来引出在python如何做到一切皆对象、随后列举python中的常见对象。
Python的面向对象更彻底,Java和C++中基础类型并不是对象。在Python中,函数和类也是对象,属于Python的一等公民。
对象
具有如下4个特征
下面从四个特征角度分别举例说明函数和类也是对象
类可以赋值给一个变量
class Person:
def __init__(self, name="lsg"):
print(name)
if __name__ == '__main__':
my_class = Person # 类赋值给一个变量
my_class() # 输出lsg,变量直接调用就可以实例化一个类,满足上面的特征1,这里显然说明类也是一个对象
my_class("haha") # 输出haha
函数可以赋值给一个变量
def func_test(name='lsg'):
print(name)
if __name__ == '__main__':
my_func = func_test
my_func("haha") # 输出haha,对变量的操作就是对函数的操作,等效于对象的赋值,满足上面的特征1,说明函数是对象。
class Person:
def __init__(self, name="lsg"):
print(name)
def func_test(name='lsg'):
print(name)
if __name__ == '__main__':
obj_list = [func_test, Person]
print(obj_list) # 输出[<function func_test at 0x0000025856A2C1E0>, <class '__main__.Person'>]
class Person:
def __init__(self, name="lsg"):
print(name)
def func_test(name='lsg'):
print(name)
def print_type(obj):
print(type(obj))
if __name__ == '__main__':
print_type(func_test)
print_type(Person)
输出如下
<class 'function'>
<class 'type'>
可以明显地看出类和函数都是对象
class Person:
def __init__(self, name="lsg"):
print(name)
def func_test(name='lsg'):
print(name)
def decorator_func():
print("pre function")
return func_test
def decorator_class():
print("pre class")
return Person
if __name__ == '__main__':
decorator_func()() # 返回的右值作为函数可以直接调用
decorator_class()() # 返回的右值作为类可以直接实例化
代码举例如下, 可以得出三者的关系是type --> class --> obj
a = 1
print(type(a)) # <class 'int'>
print(type(int)) # <class 'type'>
b = 'abc'
print(type(b)) # <class 'str'>
print(type(str)) # <class 'type'>
class Student:
pass
stu = Student()
print(type(stu)) # <class '__main__.Student'>
print(type(Student)) # <class 'type'>
c = [1, 2]
print(type(c)) # <class 'list'>
print(type(list)) # <class 'type'>
总结图:
对象的三个特征:身份、内存和值
id(变量)
函数来查看
常见的内置类型如下
如下代码,两个值为None的变量地址完全相同,可见None是全局唯一的
a = None
b = None
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a) == id(b))
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