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通过终端打开jupyter后,保持终端不要关闭,否则会断开与本地服务器的链接。
打开后,浏览器地址为:http://localhost:8888。其中,“localhost”指的是本机,“8888”则是端口号。多打开一个则端口号+1。
代码状态下 按h 跳出快捷键帮助
jupyter中命令之前加个“!”,即可执行shell命令。
pip install jupyterthemes #安装
jt -l #加载可用主题列表
jt -t <name of the theme> #选择想要的主题
jt -r #恢复原来的主题
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其中 <name of the theme> 包括:
chesterish、grade3、gruvboxd、gruvboxl monokai、oceans16、onedork、solarizedd、solarizedl
是一种JavaScript模块,将一系列 js 脚本嵌入到 Jupyter 中,可以加载到笔记本前端页面上,可以大大提升用户体验。
功能包括:Hinterland跳出下拉菜单、Snippets直接插入代码段、拆分单元格,相邻的模式 分栏、生成目录、 折叠标题Collapsible Headings、Autopep8美化代码、ExecutionTime 获得单元格执行时间
代码(省略 我们一般使用的%time以及基于装饰器的计时器函数来度量函数的时间。)…
#conda安装nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
#pip安装nbextensions
第1步:用 pip 来安装它
pip install jupyter_contrib_nbextensions
第2步:安装关联的 JavaScript 和 CSS 文件
jupyter contrib nbextension install --user
Ipywidgets作者:Martin Renou,QuantStack的科学软件工程师。
Ipywidgets功能:多种的Python对象,通常在Jupyter Notebook或JupyterLab中具有可视化表示:按钮,滑块,文本输入,复选框等。
详细用法参考:https://mp.weixin.qq.com/s/9We5ovP88lAICrDKQIQKxg
默认是一个单元格cell就是一张PPT
方法一: Jupyter内置PPT,View → Cell Toolbar → Slideshow,选择子幻灯片,然后进入到ipynb文件所保存的文件夹中,路径中输入,则会打开.html文件即为所需要的slide
jupyter nbconvert 文件名.ipynb --to slides --post serve
方法二: 使用RISE插件。用到reveal.js来运行PPT,可以不退出PPT,直接运行代码。
详细参考:https://github.com/damianavila/RISE
用pip安装:
pip install qgrid
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid #only required if you have not enabled the ipywidgets nbextension yet
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
用conda安装:
#only required if you have not added conda-forge to your channels yet
conda config --add channels conda-forge
conda install qgrid
from IPython.display import IFrame
IFrame('https://www.baidu.com/', width=800, height=450) #嵌入链接
IFrame('https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf', width=800, height=450) #嵌入pdf
Cython是个能用 Python 编译 C 语言的程序包,这也是 Numpy 和 Pandas 运行快的主因。
通过pip install cython 安装 Cython,会发现在没有更改任何代码的情况下,性能立马提高了两倍
基于IPython内核,Jupyter可以访问IPython内核中的所有Magics。
%lsmagic 显示所有magic方法
%: 行魔法函数,只对本行代码生效。
%%: Cell魔法函数,在整个Cell中生效,必须放于Cell首行。
%lsmagic: 列出所有的魔法函数
%magic 查看各个魔法函数的说明
?后面加上魔法函数名称,可以查看该函数的说明
%run 用来运行代码脚本
%timeit 测试单行语句的执行时间
%%timeit 测试整个单元中代码的执行时间——使用Python timeit模块 ,该模块运行一条语句100,000次(默认情况下),然后提供最快的三次平均值。
% matplotlib inline 显示 matplotlib 包生成的图形
%%writefile 写入文件
%pdb 调试程序 (Jupyter 自己的调试界面The Python Debugger (pdb))
%pwd 查看当前工作目录
%ls 查看目录文件列表
%reset 清除全部变量
%who 查看所有全局变量的名称,若给定类型参数,只返回该类型的变量列表
%whos 显示所有的全局变量名称、类型、值/信息
%xmode Plain 设置为当异常发生时只展示简单的异常信息
%xmode Verbose 设置为当异常发生时展示详细的异常信息
%debug bug调试,输入quit退出调试
%env 列出全部环境变量
Pdb中可使用的命令见链接(https://docs.python.org/3.5/library/pdb.html#debugger-commands)
Jupyter notebook 和 Jupyter lab 的区别
notebook 打开的只是单个文件的执行文件,而 lab 相当于打开了一个内置的编辑器,可以对目录内的所有文件进行操作,并且内置了 python 的调试和终端.
Jupyterlab 的基本理念是将经典 notebook 中的所有功能以及新特性整合在一起。
http://www.dtmao.cc/news_show_715227.shtml