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可以发现在div class ="one_entity"中存在页面中分别对应每一个问题
接着div class ="news_item"中h2标签下是我们想要拿到的数据
首先导入requests和BeautifulSoup
import requests from bs4 import BeautifulSoup
由于很多网站定义了反爬策略，所以进行伪装一下
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla / 5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 87.0.4280.141Safari / 537.36'
}
在这里User-Agent只是其中的一种方式，而且大家的User-Agent可能不同。
爬取数据main代码
url = 'https://q.cnblogs.com/list/unsolved?'
fp = open('blog', 'w', encoding='utf-8')
for page in range(1,26):
page = str(page)
param = {
'page':page
}
page_text = requests.get(url=url,params=param,headers=headers).text
page_soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
text_list = page_soup.select('.one_entity > .news_item > h2')
for h2 in text_list:
text = h2.a.string
fp.write(text+'\n')
print('第'+page+'页爬取成功！')
注意一下这里，由于我们需要的是多张页面的数据，所以在发送请求的url中我们就要针对不同的页面发送请求，https://q.cnblogs.com/list/unsolved?page=我们要做的是在发送请求的url时候，根据参数来填充页数page，
代码实现：
url = 'https://q.cnblogs.com/list/unsolved?'
for page in range(1,26):
page = str(page)
param = {
'page':page
}
page_text = requests.get(url=url,params=param,headers=headers).text
将所有的h2数组拿到，进行遍历，通过取出h2中a标签中的文本，并将每取出来的文本写入到文件中，由于要遍历多次，所以保存文件在上面的代码中。
text_list = page_soup.select('.one_entity > .news_item > h2')
for h2 in text_list:
text = h2.a.string
fp.write(text+'\n')
完整代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
if __name__ == '__main__':
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla / 5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 87.0.4280.141Safari / 537.36'
}
url = 'https://q.cnblogs.com/list/unsolved?'
fp = open('blog', 'w', encoding='utf-8')
for page in range(1,26):
page = str(page)
param = {
'page':page
}
page_text = requests.get(url=url,params=param,headers=headers).text
page_soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
text_list = page_soup.select('.one_entity > .news_item > h2')
for h2 in text_list:
text = h2.a.string
fp.write(text+'\n')
print('第'+page+'页爬取成功！')
运行代码：
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