一、开启慢查询日志

1. 查看当前配置

-- 查看慢查询是否开启
show variables like 'slow_query_log';

-- 查看慢查询阈值（单位：秒）
show variables like 'long_query_time';

-- 查看慢查询日志路径
show variables like 'slow_query_log_file';

2. 临时开启（重启后失效）

-- 开启慢查询日志
set global slow_query_log = on;

-- 设置阈值（例如：记录执行时间超过1秒的SQL）
set global long_query_time = 1;

-- 设置日志文件路径（需MySQL有写入权限）
set global slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';

-- 可选：记录未使用索引的查询（即使执行很快）
set global log_queries_not_using_indexes = on;

3. 永久配置（推荐）

[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1  # 阈值，单位秒
log_queries_not_using_indexes = 1  # 记录未用索引的查询
log_output = FILE  # 日志输出到文件（默认）

二、分析慢查询日志

1. 直接查看日志内容

# Time: 230920 10:00:00
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 2.500  Lock_time: 0.000 Rows_sent: 1000  Rows_examined: 1000000
SELECT * FROM orders WHERE create_time < '2023-01-01';

• Query_time：执行时间（秒）
• Lock_time：锁定时间
• Rows_sent：返回行数
• Rows_examined：扫描行数（越大越可能需要优化）

2. 使用 mysqldumpslow 工具

# 查看使用最频繁的10条慢查询
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log

# 查看执行时间最长的10条慢查询
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log

# 筛选包含特定表的慢查询
mysqldumpslow -g 'orders' /var/log/mysql/mysql-slow.log

• -s c：按查询次数排序
• -s t：按执行时间排序
• -t 10：显示前 10 条
• -g：正则匹配

3. 第三方工具

• pt-query-digest（Percona Toolkit）：更强大的分析工具，支持按多种维度统计
• MySQL Workbench：可视化分析慢查询

三、慢查询优化方法

1. 优化索引

• 为查询条件的字段添加索引（如WHERE、JOIN、ORDER BY后的字段）
  sql

  -- 为orders表的create_time字段添加索引
  CREATE INDEX idx_orders_create_time ON orders(create_time);
  

   
   
• 避免索引失效：
  • 不在索引字段上做计算（如WHERE YEAR(create_time) = 2023）
  • 避免使用NOT IN、!=、IS NULL等可能导致全表扫描的操作
  • 避免SELECT *，只查询需要的字段

2. 优化 SQL 语句

• 拆分复杂查询为多个简单查询
• 用JOIN代替子查询（MySQL 5.5 + 对 JOIN 优化更好）
• 限制返回行数（使用LIMIT）
• 示例：
  sql

  -- 优化前：全表扫描且返回所有字段
  SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123;
  
  -- 优化后：使用索引且只查需要的字段
  SELECT id, order_no FROM orders WHERE user_id = 123 LIMIT 10;
  

   
   

3. 表结构优化

• 大表分表（水平 / 垂直分表，见前文分表内容）
• 优化字段类型（如用INT代替BIGINT，VARCHAR(20)代替VARCHAR(255)）
• 使用合适的存储引擎（InnoDB 适合事务，MyISAM 适合读多写少场景）

4. 数据库配置优化

• 调整innodb_buffer_pool_size（建议设为系统内存的 50%-70%）
• 增大query_cache_size（适用于读多写少场景，MySQL 8.0 已移除）
• 优化连接数（max_connections）

四、注意事项

1. 慢查询阈值设置要合理（一般设为 1-3 秒，根据业务场景调整）
2. 避免在生产环境频繁开启log_queries_not_using_indexes（可能产生大量日志）
3. 定期分析慢查询日志（如每天 / 每周），及时发现性能问题
4. 优化后需重新测试，确认查询性能提升