在 MySQL 中，排序操作通过 ORDER BY 子句实现，用于对查询结果按指定字段升序或降序排列，是数据展示和分析的基础操作。以下是排序的核心用法、高级技巧及性能优化建议：
SELECT 字段列表
FROM 表名
[WHERE 条件]
ORDER BY 排序字段1 [排序方式1], 排序字段2 [排序方式2], ...;
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排序字段：可以是表中的字段名、表达式（如
price*quantity）或字段位置索引（不推荐，可读性差）。
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排序方式：
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ASC：升序（默认，可省略），从最小值到最大值（如数字 1→2→3，字符串 a→b→c，日期早→晚）。
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DESC：降序，从最大值到最小值。
示例：查询 product 表，按价格（price）升序排列（默认）：
SELECT id, name, price
FROM product
ORDER BY price;
按价格降序排列（从高到低）：
SELECT id, name, price
FROM product
ORDER BY price DESC;
当第一个字段值相同时，按第二个字段排序，以此类推（类似 Excel 多列排序）。
示例：查询 order 表，先按用户 ID（user_id）升序，同一用户的订单再按创建时间（create_time）降序（最新订单在前）：
SELECT id, user_id, create_time, amount
FROM `order`
ORDER BY user_id ASC, create_time DESC;
支持对计算结果或函数处理后的字段排序（如按 “总价 = 单价 × 数量” 排序）。
示例：按订单的 “总价（amount*quantity）” 降序排列：
SELECT id, product_id, amount, quantity, amount*quantity AS total
FROM `order`
ORDER BY total DESC;
使用 LENGTH() 函数获取字符串长度，再排序。
示例：查询 user 表，按用户名（name）的长度升序排列：
SELECT id, name
FROM user
ORDER BY LENGTH(name) ASC;
默认字符串排序按字符编码（如字母顺序、中文拼音），若需按自定义规则（如 “待支付→已支付→已取消”）排序，可使用 FIELD() 函数。
语法：ORDER BY FIELD(字段名, 值1, 值2, 值3, ...)
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结果按 “值 1→值 2→值 3→其他值” 的顺序排列，未在列表中的值默认排在最后。
示例：按订单状态（status）自定义排序：1=待支付、2=已支付、3=已取消：
SELECT id, status
FROM `order`
ORDER BY FIELD(status, 1, 2, 3);
NULL 在 MySQL 中被视为 “最小值”，排序时：
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升序（
ASC）：NULL 排在最前面；
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降序（
DESC）：NULL 排在最后面。
示例：查询 user 表，按 last_login_time（最后登录时间，可能为 NULL）降序（最近登录在前，NULL 在后）：
SELECT id, name, last_login_time
FROM user
ORDER BY last_login_time DESC;
排序操作可能触发 文件排序（Using filesort），即 MySQL 在内存 / 磁盘中对结果进行排序，当数据量大时会严重影响性能。优化核心是 让排序利用索引，避免文件排序。
用 EXPLAIN 分析 SQL，若 Extra 列显示 Using index; Using filesort 或 Using filesort，说明未利用索引排序，需优化。
EXPLAIN
SELECT id, price FROM product ORDER BY price;
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创建 “排序字段” 的索引：若按
price 排序，创建 (price) 单列索引；
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联合索引支持 “最左前缀排序”：若按
user_id ASC, create_time DESC 排序，创建 (user_id, create_time) 联合索引（注意排序方向需与索引一致，或全部相反）；
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避免排序字段使用函数 / 表达式：如
ORDER BY LENGTH(name) 无法利用 name 字段的索引，会触发文件排序；
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控制排序数据量：用
WHERE 先过滤数据（如 WHERE user_id = 100），再对少量结果排序，比全表排序高效。
SELECT * FROM product ORDER BY price;
SELECT * FROM `order` ORDER BY create_time;
SELECT * FROM user ORDER BY UPPER(name);
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LIMIT 与排序结合：分页查询时，ORDER BY 需配合 LIMIT 使用，避免全表排序后截断（如 ORDER BY price LIMIT 10）。
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排序字段区分大小写：默认情况下，MySQL 对字符串排序不区分大小写（如 'Apple' 和 'apple' 视为相同），若需区分，可修改字段字符集为
utf8mb4_bin（二进制排序）。
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大表排序风险：对百万级以上数据直接排序可能导致内存溢出或长时间阻塞，建议：
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用索引优化；
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分批次排序；
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非实时场景可预计算排序结果（如定时任务生成排序后的中间表）。
ORDER BY 是 MySQL 中控制结果顺序的核心工具，基础用法简单，但在性能优化上需注意：
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单字段排序：确保字段有索引；
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多字段排序：使用匹配的联合索引；
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避免在排序字段上使用函数，减少文件排序。
合理使用排序并结合索引优化，能显著提升查询效率，尤其在大数据量场景下至关重要。
