当前位置 博文首页 > Python摸鱼神器之利用树莓派opencv人脸识别自动控制电脑显示桌面

    Python摸鱼神器之利用树莓派opencv人脸识别自动控制电脑显示桌面

    作者:python可乐编程 时间:2021-09-14 18:05

    前言

    老早就看到新闻员工通过人脸识别监控老板来摸鱼。
    有时候摸鱼太入迷了,经常在上班时间玩其他的东西被老板看到。自从在咸鱼上淘了一个树莓派3b,尝试做了一下内网穿透,搭建网站就吃灰了,接下来突发奇想就买了一个摄像头和延长线

    接下来就是敲代码了

    环境

    • 树莓派3+ python3.7
    • win7 python3.6

    过程

    首先树莓派和电脑要在一个内网下面,就是一个路由器下面吧。要在树莓派设置里面开启摄像头,然后安装cv2,cv2有很多依赖库需要手动安装,很是费脑筋。原理介绍一下,人脸识别主要是依赖opencv开源的人脸检测识别分类器,只需要导入就可以了,分类器github下载地址:

    https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

    把整个项目下载下来解压,找到
    haarcascade_frontalface_default.xml文件,把这个文件和脚本文件放在一起就可以了。不想全部下载文章底部有项目地址可以单独下载。用http访问内网网址的方式通知工作的电脑按下win+d,这需要电脑安装一个web服务器,我就用最简单的web.py了,安装web.py的时候要指定版本。

    import cv2
    import time
    import requests
    capture = cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头对象
    casc_path = "haarcascade_frontalface_default.xml"
    faceCascade = cv2.CascadeClassifier(casc_path)
    color = (0, 255, 0)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
     
     
    end_time=0
    countdown=0
    while(True):
        #读取一帧图像
        ret,frame=capture.read()#第一个返回值是bool值,判断是否有图像,第二个就是图像
        if ret:
            #转换为灰度图
            grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            faceRects = faceCascade.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))#这是一个数组,可以输出来看一下,有人脸的大小范围的参数
            count = str(len(faceRects))
     
            if int(count) > 0:      #大于0则检测到人脸
                start_time = time.time()#要判断发送请求的时间间隔,两次间隔不能少于30秒,不然体验很不好
                if end_time<1:
                    requests.get("http://192.168.1.165:8080/")
                    end_time = time.time()
                countdown= int(start_time-end_time)   
                if start_time-end_time>30:
                    requests.get("http://192.168.1.165:8080/") #每次重启电脑都要更换内网ip
                    end_time = time.time()
                for faceRect in faceRects: #绘制框框,单独框出每一张人脸
                    x, y, w, h = faceRect    
                    cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)                     
            cv2.putText(frame, "count:"+count, (10, 40), font, 0.8, (0, 255, 255), 2)#添加一个人脸个数的文字显示
            #显示图像
            cv2.imshow("test", frame)    
            c = cv2.waitKey(10)#等待退出键
            if c & 0xFF == ord('q'):
              break

    接下来就是让电脑接受http请求了,要让电脑按win+d,需要pyautogui这个库。刚开始还认为需要shell脚本搜了半天,这个web.py这个库也是百度搜索出来的。集齐了各种库,完全体现了python的简单易用,哈哈

    # -*- coding: UTF-8 -*-
    import web
    import pyautogui
    import time
    urls = (
        '/(.*)', 'hello'
    )
     
    app = web.application(urls, globals())
     
    class hello:
        def GET(self, name):
     
            pyautogui.keyDown('win')
            pyautogui.keyDown('d')
            pyautogui.keyUp('d')
            pyautogui.keyUp('win')
            print("执行")
            return "go"
     
    if __name__ == "__main__":
        app.run()

    下面就是效果图:

    总结

    很low很土很实用,哈哈,下一步可能会伪装摄像头,给其他摸鱼的同事用用,运行指定软件编辑器,更或者识别特定的人等等。
    github地址:

    https://github.com/koala9527/pi_camera_face_-control

    jsjbwy