online_shopping_10_cats 说明

0. 下载地址： Github
1. 数据概览： 10 个类别（书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店），共 6 万多条评论数据，正、负向评论各约 3 万条
2. 推荐实验： 情感/观点/评论 倾向性分析
3. 数据来源： 各电商平台，具体不详
4. 原数据集： 中文情感分析语料、中文情感分析语料库，网上搜集，具体作者、来源不详
5. 加工处理：
   1. 将 2 份语料整合成 1 份语料
   2. 将原来零散的 excel, txt 文档，整合成 1 个 统一的 csv 文档
   3. 去重

import pandas as pd

path = 'online_shopping_10_cats_文件夹_所在_路径'

pd_all = pd.read_csv(path + 'online_shopping_10_cats.csv')

print('评论数目（总体）：%d' % pd_all.shape[0])
print('评论数目（正向）：%d' % pd_all[pd_all.label==1].shape[0])
print('评论数目（负向）：%d' % pd_all[pd_all.label==0].shape[0])

评论数目（总体）：62774
评论数目（正向）：31728
评论数目（负向）：31046

pd_all.sample(20)