给定一个仅包含大小写字母和空格?' '?的字符串，返回其最后一个单词的长度。

如果不存在最后一个单词，请返回 0?。

说明：一个单词是指由字母组成，但不包含任何空格的字符串。

示例:

输入: "Hello World"
输出: 5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/length-of-last-word
?

 
 public int lengthOfLastWord(String s) {
     if(s == null){
    	 return 0;
     }
     s = s.trim();
     if(s.equals("")){
    	 return 0;
     }
     String[] split = s.split(" ");
     return split[split.length-1].length();
 }

实现?int sqrt(int x)?函数。

计算并返回?x?的平方根，其中?x 是非负整数。

由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。

示例 1:

输入: 4
输出: 2
示例 2:

输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842...,?
?? ? 由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx

牛顿迭代法

下面这种方法可以很有效地求出根号 aa 的近似值：首先随便猜一个近似值 xx，然后不断令 xx 等于 xx 和 a/xa/x 的平均数，迭代个六七次后 xx 的值就已经相当精确了。

例如，我想求根号 22 等于多少。假如我猜测的结果为 44，虽然错的离谱，但你可以看到使用牛顿迭代法后这个值很快就趋近于根号 22 了：

( 4 + 2/ 4 ) / 2 = 2.25

( 2.25 + 2/ 2.25 ) / 2 = 1.56944..

( 1.56944..+ 2/1.56944..) / 2 = 1.42189..

( 1.42189..+ 2/1.42189..) / 2 = 1.41423..

….

作者：LOAFER
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx/solution/niu-dun-die-dai-fa-by-loafer/
来源：力扣（LeetCode）
?

class Solution {
 
     
 
	static int s;
 public static int mySqrt(int x) {
	   s = x;
     if(x==0) return 0;
     return ((int)(sqrts(x)));
  }
    
    public static double sqrts(double x){
    	
      double res = (x + s / x) / 2;
	    if (res == x) {
	      return x;
	    } else {
	      return sqrts(res);
	    }
    } 
 
}

98. 验证二叉搜索树

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例?1:

输入:
? ? 2
? ?/ \
? 1 ? 3
输出: true
示例?2:

输入:
? ? 5
? ?/ \
? 1 ? 4
?? ? / \
?? ?3 ? 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
?? ? 根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree
?

// Definition for a binary tree node.
public class TreeNode {
  int val;
  TreeNode left;
  TreeNode right;

  TreeNode(int x) {
    val = x;
  }
}

 

乍一看，这是一个平凡的问题。只需要遍历整棵树，检查 node.right.val > node.val 和
node.left.val < node.val 对每个结点是否成立。

问题是，这种方法并不总是正确。不仅右子结点要大于该节点，整个右子树的元素都应该大于该节点。例如:

这意味着我们需要在遍历树的同时保留结点的上界与下界，在比较时不仅比较子结点的值，也要与上下界比较。

    public boolean helper(TreeNode node, Integer lower, Integer upper) {
        if (node == null) return true;

        int val = node.val;
        if (lower != null && val <= lower) return false;
        if (upper != null && val >= upper) return false;

        if (! helper(node.right, val , upper)) return false;
        if (! helper(node.left, lower, val)) return false;
        return true;
      }

      public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return helper(root, null, null);
      }

?

方法二: 迭代

通过使用栈，上面的递归法可以转化为迭代法。这里使用深度优先搜索，比广度优先搜索要快一些。

package demo4.tcyl;

import java.util.LinkedList;

class TreeNode {
     int val;
     TreeNode left;
     TreeNode right;
     TreeNode(int x) { val = x; }
 }


public  class Main { 
	
	 LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList();
	  LinkedList<Integer> uppers = new LinkedList();
	  LinkedList<Integer>  lowers = new LinkedList();

	  public void update(TreeNode root, Integer lower, Integer upper) {
	    stack.add(root);
	    lowers.add(lower);
	    uppers.add(upper);
	  }

	  public boolean isValidBST(TreeNode root) {
	    Integer lower = null, upper = null, val;
	    update(root, lower, upper);

	    while (!stack.isEmpty()) {
	      root = stack.poll();
	      lower = lowers.poll();
	      upper = uppers.poll();

	      if (root == null) continue;
	      val = root.val;
	      if (lower != null && val <= lower) return false;
	      if (upper != null && val >= upper) return false;
	      update(root.right, val, upper);
	      update(root.left, lower, val);
	    }
	    return true;
	  }
 
}

14. 最长公共前缀

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀，返回空字符串?""。

示例?1:

输入: ["flower","flow","flight"]
输出: "fl"
示例?2:

输入: ["dog","racecar","car"]
输出: ""
解释: 输入不存在公共前缀。
说明:

所有输入只包含小写字母?a-z?。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix
??

     public static String longestCommonPrefix(String[] strs) {
		   if (strs.length == 0) return "";
		   String prefix = strs[0];
		   for (int i = 1; i < strs.length; i++)
		       while (strs[i].indexOf(prefix) != 0) {
		           prefix = prefix.substring(0, prefix.length() - 1);
		           if (prefix.isEmpty()) return "";
		       }        
		   return prefix;
		}

?

自己写的如下感觉好长

public static String longestCommonPrefix1(String[] strs) {
    	  
    	  if(strs == null || strs.length == 0){
    		  return "";
    	  }
          int len = Integer.MAX_VALUE;
          String s = "";
          for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
			if(strs[i].length() < len){
				len = strs[i].length();
				s = strs[i];
			}
		}
          int i = 0;
     out:   for ( i = 0; i < len; i++) {
        	for (int j = 0; j < strs.length; j++) {
        		if(strs[j].charAt(i) == s.charAt(i) ){
    				continue;
    			}else{
    				break out;
    			}
			}
			
		}  
        
        return s.substring(0, i);
      }
    

算法二：水平扫描
算法

想象数组的末尾有一个非常短的字符串，使用上述方法依旧会进行 S?次比较。优化这类情况的一种方法就是水平扫描。我们从前往后枚举字符串的每一列，先比较每个字符串相同列上的字符（即不同字符串相同下标的字符）然后再进行对下一列的比较。

?S 是所有字符串中字符数量的总和。

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
    if (strs == null || strs.length == 0) return "";
    for (int i = 0; i < strs[0].length() ; i++){
        char c = strs[0].charAt(i);
        for (int j = 1; j < strs.length; j ++) {
            if (i == strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c)
                return strs[0].substring(0, i);             
        }
    }
    return strs[0];
}

 

cs