当前位置 博文首页 > 梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者：Python 千猫图，简单技术
爬取目标
使用框架
重点学习内容
页面变化
详情页所在源码位置
通过开发者工具，可以便捷得到详情页地址所在 HTML 标签，每页合计 12 条数据，关键标签分别如下图所示。
li class = "img" 详情页所在标签；li class = "lists" 分页所在标签。详情页图片
点击任意猫咪图片，进入详情页，查看源码，很容易找到图片标签。
简单分析已经完成，接下来对分析过程进行一下基本梳理。
使用任意页，换取总页码
该步骤只需要通过requests 抓取网页源码，然后通过正则表达式匹配分页部分标签即可。
import requests
import re
HEADERS = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36"
}
# 获取分页
def get_pagesize(html):
# 编写简单的正则表达式 <a href='68_(\d+).html'>末页</a>
pagesize = re.search("<a href='68_(\d+).html'>末页</a>", html)
if pagesize is not None:
return pagesize.group(1)
else:
return 0
# 获取待抓取列表
def get_wait_list(url):
wait_urls = []
try:
res = requests.get(url=url, headers=HEADERS, timeout=5)
res.encoding = "gb2312"
html_text = res.text
pagesize = int(get_pagesize(html_text))
if pagesize > 0:
print(f"获取到{pagesize}页数据")
# 生成待抓取列表
for i in range(1, pagesize + 1):
wait_urls.append(f"http://p.ik123.com/zt/maomi/68_{i}.html")
return wait_urls
except Exception as e:
print("异常", e)
if __name__ == '__main__':
start_url = "http://p.ik123.com/zt/maomi/68_1.html"
wait_urls = get_wait_list(url=start_url)
print(wait_urls)
获取所有详情页地址
本步骤只需要循环上述代码中 wait_urls 即可。
# 正则匹配详情页链接
def format_detail(html):
# 多次模拟得到正则表达式 <a class=preview href="(.*?)"
# 注意单引号与双引号嵌套
detail_urls = re.findall('<a class=preview href="(.*?)"', html)
return detail_urls
# 获取所有详情页链接数据
def get_detail_list(url):
try:
res = requests.get(url=url, headers=HEADERS, timeout=5)
res.encoding = "gb2312"
html_text = res.text
return format_detail(html_text)
except Exception as e:
print("获取详情页异常", e)
if __name__ == '__main__':
start_url = "http://p.ik123.com/zt/maomi/68_1.html"
wait_urls = get_wait_list(url=start_url)
detail_list = []
for url in wait_urls:
print(f"正在抓取{url}")
detail_list.extend(get_detail_list(url))
print(f"获取到{len(detail_list)}条详情页")
等待 20 秒所有，即可得到下述内容。
爬取内页猫咪数据
下面就是本爬虫的最后一步了，进入详情页获取内页图片。
本步骤也可以拆分成两步，先获取猫咪的图片地址，最后在进行消耗资源的图片抓取。
本案例只展示到抓取到的猫咪图地址，最后爬取图片交给你来完成啦。
最终的完整代码如下，关键代码，已经备注注释。
import requests
import re
HEADERS = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36"
}
# 获取分页
def get_pagesize(html):
# 编写简单的正则表达式 <a href='68_(\d+).html'>末页</a>
pagesize = re.search("<a href='68_(\d+).html'>末页</a>", html)
if pagesize is not None:
return pagesize.group(1)
else:
return 0
# 获取待抓取列表
def get_wait_list(url):
wait_urls = []
try:
res = requests.get(url=url, headers=HEADERS, timeout=5)
res.encoding = "gb2312"
html_text = res.text
pagesize = int(get_pagesize(html_text))
if pagesize > 0:
print(f"获取到{pagesize}页数据")
# 生成待抓取列表
for i in range(1, pagesize + 1):
wait_urls.append(f"http://p.ik123.com/zt/maomi/68_{i}.html")
return wait_urls
except Exception as e:
print("获取分页异常", e)
# 正则匹配详情页链接
def format_detail(html):
# 多次模拟得到正则表达式 <a class=preview href="(.*?)"
# 注意单引号与双引号嵌套
detail_urls = re.findall('<a class=preview href="(.*?)"', html)
return detail_urls
# 获取所有详情页链接数据
def get_detail_list(url):
try:
res = requests.get(url=url, headers=HEADERS, timeout=5)
res.encoding = "gb2312"
html_text = res.text
return format_detail(html_text)
except Exception as e:
print("获取详情页异常", e)
def format_mao_img(html):
# 匹配猫咪图正则表达式 <img alt=".*?" src=".*?" />
mao_img_urls = re.findall('<img alt=".*?" src="(.*?)" />', html)
return mao_img_urls
# 获取猫咪图片地址
def get_mao_img(detail_url):
try:
res = requests.get(url=detail_url, headers=HEADERS, timeout=5)
res.encoding = "gb2312"
html_text = res.text
return format_mao_img(html_text)
except Exception as e:
print("获取猫咪图片异常", e)
if __name__ == '__main__':
start_url = "http://p.ik123.com/zt/maomi/68_1.html"
wait_urls = get_wait_list(url=start_url)
detail_list = []
for url in wait_urls:
print(f"正在抓取{url}")
detail_list.extend(get_detail_list(url))
print(f"获取到{len(detail_list)}条详情页")
mao_imgs = []
for index, mao_detail in enumerate(detail_list):
if len(mao_detail) > 0:
print(f"正抓取第{index}页数据")
mao_imgs.extend(get_mao_img(mao_detail))
# 以下代码测试用
if len(mao_imgs) > 100:
break
print(f"获取到{len(mao_imgs)}条猫咪图")
print(mao_imgs[:5])
完整代码下载地址：https://codechina.csdn.net/hihell/python120
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