在这次Machine Learning中，我做一个比较经典的手写数字识别的一个项目，巩固一下自己所学的知识，也带领大家进入神经网络的时代，神经网络可以在这个分类任务上大展身手，万物皆可卷积。

如果想了解更多的知识，可以去我的机器学习之路 The Road To Machine Learning通道

目录

• OverView 项目概述
• Data Description 数据描述
• 1. Introduction 项目介绍
• 2. Data preparation 数据预处理
• • 2.1 Load data 加载数据
  • 2.2 Check for null and missing values 缺失值处理
  • 2.3 Normalization 标准化处理
  • 2.4 Reshape 重塑
  • 2.5 Label encoding 标签编码
  • 2.6 Split training and valdiation set 拆分训练和验证集
• 3. CNN 卷积神经网络
• • 3.1 Define the model 定义模型
  • 3.2 Set the optimizer and annealer 设置优化器和退火器
  • 3.3 Data augmentation 数据增强
• 4. Evaluate the model 评估模型
• • 4.1 Training and validation curves 训练和验证集的学习曲线
  • 4.2 Confusion matrix 混淆矩阵
• 5. Prediction and submition 预测和提交
• • 5.1 Predict and Submit results 预测并提交结果