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    梦想橡皮擦,专栏100例写作模式先行者:全网通用Python点赞器(

    作者:[db:作者] 时间:2021-08-16 18:56

    在今天,任何一个社区类平台,都具备点赞功能,应运而生的就是自动点赞器,俗称刷分机/刷赞器。

    本文将为你介绍一款点赞机器人,最简单易理解的核心逻辑。

    全文涉及的伪代码,使用 Python 编写,由于是伪代码的原因,不懂 Python,你也能看懂。

    文末有不可描述的内容 🙈🙈🙈

    本篇博客试用场景

    本次点赞机器人,主要面向电脑上的 Web 站点,不涉及 APP 端。

    点赞机器人核心逻辑

    模拟点击操作,触发点赞,喜欢等操作。

    实现点赞操作前,还有一步重要的代码实现,模拟登录。

    因此,点赞机器人的基本需求如下:

    1. 模拟登录;
    2. 进行点赞;

    对该需求进行扩展后,存在两个常见的业务场景。

    1. 通过模拟登录大量账号,实现针对 “一人/一物/一文/一视频” 的大量点赞,即刷别人的分;
    2. 通过登录一账号,实现针对“多人”的批量点赞,即刷自己的分。

    代码层级的实现

    基本逻辑梳理清楚之后,就可以进入实际的编码环节。

    模拟登录

    在登录实现上,存在两种思路:

    1. 大量注册(也可购买)账号,通过 Python 程序切换账号,每次登录点赞之后,切换下一账号;
    2. 提前通过技术或人工手段,模拟登录,记录账号登录后产生的 Cookie,后续维护 Cookie 池实现操作逻辑。

    思路二存在的问题为 Cookie 有效期问题,如网站无此限制,建议采用该方式,效率更高。

    伪代码实现

    # 思路一
    with open("users.txt","r") as f:
    	user_pass = f.readline()
    	# 模拟登录
    	login(user_pass)
    	# 完成登录后操作
    	do_someting()
    
    # 思路二
    with open("cookies.txt","r") as f:
    	one_cookie = f.readline()
    	# 通过携带 cookie 参数访问接口
    	get_detail(one_cookie)
    

    其中思路二的 Cookie 池,可以人工或者使用程序创建。

    在模拟登录部分,你将碰到两个学习难点

    1. 验证码识别问题;
    2. IP 反爬限制。
    • 难点一最易上手的解决方案,对接打码平台。
    • 难点二解决方案,购买 IP 代理池,也可自建代理池,重点看项目成本与对稳定性的要求。

    点赞器

    在很多项目中,当你完成了模拟登录操作,已经表示该网站对你 完全开放了

    接下来你要做的就是寻找点赞接口,例如下面的案例(只做参考使用):

    CSDN 点赞接口如下:

    # POST 传递用户标识与文章 ID
    Request URL: https://blog.csdn.net//phoenix/web/v1/article/like
    Request Method: POST
    # POST 参数如下
    articleId=118558076
    

    知乎点赞接口如下:

    # 直接 POST 传递,用户标识在 Cookie 中
    Request URL: https://www.zhihu.com/api/v4/zvideos/1391420717800554497/likers
    Request Method: POST
    

    bilibili 点赞接口如下:

    # 传递用户标识的同时,传递相应的参数
    Request URL: https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/like
    Request Method: POST
    # POST 参数如下
    aid: 631588341
    like: 1
    csrf: b39b26b6b8071e2f908de715c266cb59
    

    通过上述几个案例,你会发现,点赞操作接口格式基本类似,都是通过 POST 传递 Cookie 与特定参数到服务器中。

    其中 B 站的特殊一些,携带了一个 csrf 参数,该参数可以从 Cookie 中直接提取。

    伪代码实现

    import requests
    
    def like(params):
    	# 请求头中获取 Cookie 由模拟登录获取
    	cookie = get_cookie()
    	# cookie = login()
    	headers = {
    		"其它属性":"属性值",
    		"Cookie":cookie # 重点包含用户标识 Cookie
    	}
    	res = requests.post("地址","参数","请求头")
    

    在调用点赞接口部分,你将碰到一个学习难点

    • 接口中包含位置参数,例如上述的 B 站点赞链接中的 csrf,碰到未知参数的解决思路参考下述描述。

    继续拿 B 站举例,打开浏览器开发者工具,切换到 network 选项卡,当点击点赞的时候,会出现点赞的数据请求,如下图所示。

    全网通用Python点赞器(俗称刷分机器),想知道原理吗?看完本文你自己也能写个

    该请求同时出现了 POST 的相关参数,接下来,你只需要按下键盘的 Ctrl+F,打开搜索窗口(就是在当前开发者工具的 network 选项卡中打开),在搜索框中,输入要检索的值,即可找到该值所出现的所有请求位置,然后再进行后续分析即可。重点要找到该参数值产生的位置与原理。

    全网通用Python点赞器(俗称刷分机器),想知道原理吗?看完本文你自己也能写个

    点赞机器人总结

    自动点赞机器人存在多样的应用场景,准确的说,该操作会造成某些平台的失衡,也会影响平台数据的公平性,但正是因为有需求,所以市场上现在存在大量的点赞器,刷分器,评论器,甚至存在大量的公司去经营此类业务。

    我们不支持该类业务,但可以学习它的实现原理。毕竟使用 Python 实现一款自动化工具,了解原理之后,将变得非常简单。

    希望本文能让你,实现一款属于你自己的小众刷分机器,然后可以给我所有的博客点个赞,😁😁😁

    不可描述内容

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