经常用asp的同行，可能会建议用set rs=conn.execute(sql)来代替set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”):rs.open conn,sql,1,1。还有一些同行更提出了用set rs=conn.execute(sql):res=rs.getRows(100)来优化ASP程序。其实在没有做此实验前，我也是很相信这种方法的。实际效果果真如此吗？经过一番测试，我发现结果远非如此，set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法比set rs=conn.execute的方法快4~5倍。这个结果您信吗？不信，更我来一起做这个测试。

数据说明真相。首先创建一个多记录的数据库。

set conn=createobject("adodb.connection")
conn.open "provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source=E:\labs\miaoqiyuan.cn\g.mdb"
do while conn.execute("select count(id) from site")(0)<1000000
	conn.execute("insert into site(sitename,siteadmin,siteurl,sitekey) values('苗启源','http://localhost/app_login/','http://www.miaoqiyuan.cn','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e')")
loop

经过几个小时的运行，我得到了一个有63万多条记录的数据库。数据库大小为99.7MB(测试数据库下载地址rs-execute-test.rar)。

为了保证数据的真实性，我们用公共的头部header.asp来保存数据库连接字符串。footer.asp来保存运行时间。

运行环境，Windows 2003 Server SP2。IIS6.0，CPU E2200 2.2GHz，内存2Gx2。硬盘300G SATA+80G ATA。

公共头部:header.asp

<%
startTme=timer()
set conn=server.createobject("ADODB.connection")
conn.open "provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source="&server.mappath("g.mdb")
%>

公共底部:footer.asp

<hr />总共用时：< %=(timer()-startTme)*1000%>毫秒

测试方法：以三种方式，每页100条记录。同时读取第6000页到6099页的记录共一万条，并测出运行时间。

test1.asp，采用set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法。

< %
for k=0 to 100
	response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"

	set rs=server.createobject("adodb.recordset")
	rs.open "select * from site",conn,1,1
	rs.pagesize=100
	rs.absolutepage=6000+k
	i=0
	do while not rs.eof and i<100
		i=i+1
		response.write rs("id")&":"&rs("sitename")&"<br />"&vbCrlf
		rs.movenext
	loop
	rs.close
	set rs=nothing

next
%>

test2.asp 采用set rs=conn.execute()的方法

< %
for k=0 to 100
	response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"

	set rs=conn.execute("select * from site")
	rs.movefirst
	rs.move (6000+k)*100
	i=0
	do while not rs.eof and i<100
		i=i+1
		response.write rs("id")&":"&rs("sitename")&"<br />"&vbCrlf
		rs.movenext
	loop
	rs.close
	set rs=nothing

next
%>

至于getRows，这种方法只能算是返回结果的优化，并不能算是一种方法。我们采用两种返回结果的方式测试。test3.asp采用set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法,test4.asp采用set rs=conn.execute(sql)的方法

< %
for k=0 to 100
	response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"

	set rs=server.createobject("adodb.recordset")
	rs.open "select * from site",conn,1,1
	rs.pagesize=100
	rs.absolutepage=6000+k
	res=rs.getRows(100)
	rs.close
	set rs=nothing
	for i=0 to 99
		response.write res(0,i)&":"&res(1,i)&"<br />"&vbCrlf
	next

next
%>

< %
for k=0 to 100
	response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"

	set rs=conn.execute("select * from site")
	rs.movefirst
	rs.move (6000+k)*100
	res=rs.getRows(100)
	rs.close
	set rs=nothing
	for i=0 to 99
		response.write res(0,i)&":"&res(1,i)&"<br />"&vbCrlf
	next

next
%>

下面是我的测试结果：

为什么会出现这种结果呢？set rs=conn.execute(sql),set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)为什么为相差这么多？对比一下test1.asp、test3.asp与test2.asp、test4.asp，除了返回结果的方式不同，还有一处就是rs.move。难道是这个原因？把test3.asp的代码稍微修改一下。存为test5.asp。

< %
for k=0 to 100
	response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"

	set rs=server.createobject("adodb.recordset")
	rs.open "select * from site",conn,1,1
	rs.movefirst
	rs.move (6000+k)*100
	res=rs.getRows(100)
	rs.close
	set rs=nothing
	for i=0 to 99
		response.write res(0,i)&":"&res(1,i)&"<br />"&vbCrlf
	next

next
%>

经过测试，test5.asp能比test3.asp快0.1~0.2秒，如果读取100条数据，这点差距可以忽略不计。

由此可见：set rs=conn.execute的方式确实比set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)方式慢，在学校的时候，老师教的一般都是set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法，真正工作室，学习所谓的高手set rs=conn.execute优化的方法，结果最终发现，而鄙视用老师教的方法写程序的同行，最终发现还是老师教的速度快，而且set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法比set rs=conn.execute的方法快4~5倍。囧。。。。

难道set rs=conn.execute就一无是处了吗？在数据插入方面，两者的差别有多大呢？

下面是其他网友的补充

没有可比性，为什么非要比呢？
set rs=conn.execute()
rs.getrows()
这种方法一般用在数据量少的情况下，比如说只有几十几百条数据的情况下，它只读一次数据库，然后把结果存入一个二维数组中，在这之后的操作就不需要数据库，而是直接对内存中的数据进行操作了，速度绝对比用常规方法快，而且也节省资源。而用常规方法的话，数据库操作得多少次？而在日常的情况下，一次读取大量数据的情况是很少的，所以在很多地方都提到使用上面这种方法，就是缘于此。
还有上面比的分页，常规方法由于它自身的局限，对数据库的操作很费资源的，别说只是快那零点几秒，好的程序到最后拼的就是那零点几秒。

rs.open sql,conn 与conn.execute(sql)的区别

什么时候用什么?
那就凭个人经验积累的感觉了:
如果只需要一笔带过的碰碰数据库,用execute
如果要对数据库作比较庞杂的操作!则最好用 rs.open

rs.open sql,conn：如果sql是delete,update,insert则会返回一个关闭的记录集，在使用过程中不要来个rs.close在文件最后再写rs.close中间可以来多个记录集rs1.open sql1,conn，最后一块关闭记录集:rs.close rs1.close

conn.execute(sql)：如果sql是update,insert,delete则应该使用conn.execute(sql)也可以不要括号conn.execute sql

如果sql是select语句则应该使用set rs=conn.execute(sql)括号一定要，不能省略:这是因为vb的特性,带返回值的调用必须加括号，不带返回值的调用可以不要括号。

1.conn.execute

sql="select * from admin where username='xiaozhu'"
set rs=conn.execute(sql)
'执行完以后自动关闭记录集
'最后只需要关闭连接就可以了
conn.close
set conn=nothing

2.rs.open

set rs=server.createobject("adodb.recordset")
sql="select * from admin where username='xiaozhu'"
rs.open sql,conn,1,1
'可以自己设定一些参数，即锁定和游标的移动方式
'最后要关闭记录集和连接
rs.close
set rs=nothing
conn.close
set conn=nothing

3.command.execute

sql="select * from admin where username='xiaozhu'"
set rs=command.execute(sql)

1.
set rs=conn.execute("如果是select语句") 得到的rs.recordcount=-1
rs.open sql,conn("sql为select语句") 得到的rs.recordcount为正常的记录数

2.
rs.open是打开数据库 conn.execute 是执行SQL指令
set rs=conn.execute(insert,update,delete)返回一个关闭了的记录集
set rs=conn.execute(select)返回一个没有关闭的记录集

 3.
CONN.EXECUTE(SQL,RowsAffected,C)

  参数含义:

  SQL的值可以是SQL语句、表名、存储过程名，也可以是数据提供者所能接受的任意字符串。为了提高性能，最好为C参数指定合适的值

  可选参数RowsAffected将返回INSERT、UPDATE或DELETE查询执行以后所影响的数目。这些查询会返回一个关闭的Recordset对象。

  一个SELECT查询将返回RowsAffected值为-1并且返回带有一行或多行内容的打开的Recordset。

 4.
conn.execute sql适合于不需返回recordset对象时使用，比如下面的代码：
sql="delete from enews where select from enews where select * from ...") 
  当然执行insert into 和delete也是可以的 
  set rs = conn.execute("insert into table (f1,f2..") 
  但是要创建Recordset对象，占用服务器资源。在insert into, delete的时候我们一般不需要返回记录集。所以我是这样认为的： 
 
  在使用查询的时候，用 set rs = conn.execute("select * from table") 
  在插入和删除时候，用 conn.execute("delete from table where ...") 
 
  第二种方式代码简洁，不需要显式地创建Recordset对象(但实际上好象是隐式创建的) 
 
  第二种方法还有一些简洁的写法：如，最某表的记录数 
 
  dim count 
  count = conn.execute(select count(*) from table)(0) 
  上面的语句等于 
  count = conn.execute(select count(*) from table).fields(0).value 
 
  综上：区别在于set rs = conn.execute是显示创建recordset对象，而conn.execute是隐式的。 
  能用conn.execute的时候就用conn.execute，好处有 
  一、代码简洁 
  二、效率应该有所提高

再摘引一下：（srnld（天涯））

形成记录集的方法有三种 CONN.execute   rs.open   Command.execute 
  方法用法大大不通 
 
  通常 Set rs=CONN.execute(SQL) 
  或直接 rs=CONN.execute(SQL) 
 
  和   Set rs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset") 
    rs.open SQL,CONN,0,1   或 rs.open SQL,CONN 
  这种情况 通常open比上一个性能要好那么一丁点 
  (   command对象更灵活,执行范围更广) 
 
  使用 CONN.execute 可以不用关闭直接执行下一个 set rs=conn.execute(SQL) 
  但性能速度会大打折扣!! 
  大约要慢 2~5倍!!(这是我在msSQL循环1000次亲自测试过的,不信你马上自己测试),所以执行下一个 rs=conn.execute之前!!一定要关闭掉!是个好习惯! 
  使用单一对象的rs   rs.open在open下一个记录集之前,必需要求显示关闭,否则出错,速度在SQL,CONN,0,1的情况下可前者基本一样 
 
  所以我喜欢使用直设置一个 CreateObject("adodb.recordser")(在不需要多个记录集交错操作的情况下,多个也不碍是!) 
  然后从头用到尾!!! 
  开门关门开门关门~~~~~咵踏咵踏~~~~ 
  最后一个 set rs=nothing 化上句号,爽! 
 
  更主要是 open提供非常灵活的操作数据库元数据的非常多的属性!! 
  打开百宝箱,金光灿灿什么都看见! 
  有很多情况下是非得用open来做的! 
  而conn.execute 想黑布下换胶卷~~~偷偷摸摸~~非常单一!!! 
 
  比如: 
 
  rs1.open SQL1,conn,0,1 
  rs.open SQL,conn,1,3 
  if rs(0)<0 then rs(0)=0 
  rs(1)=aaa 
  rs(2)=bbb 
  rs.update ' 更新记录集写到数据库 
 
  rs.addnew '加一条新记录 
  rs(0)=1 
  rs(1)=ddd 
  rs(2)=kkk 
  rs.update 
  id=rs(3)   rs(s) '取的字段是自动编号 立即获得新记录的自动编号id //这是非常常用的 
 
  rs1.addnew 对rs1添加关连使用id rs的新记录 
  rs1("id")=id 
  rs1(1)=... 
  .. 
  rs1.update 
 
  rs1.close:set rs1=nothing 
  rs.close:set rs=nothing 
 
 
  上面的操作如果采用CONN.execute 则要用到四个 CONN.execute 
 
  CONN.execute("update ..") 
  CONN.execute("insert into 表1:") 
  rs=CONN.execute("select 新的自动 id") 
  CONN.execute("insert into 表二") 
  那一种方法逻辑条理更好~~一目了然 
 
  ====================== 
 
  还有一个有趣的使用Recordset open记录的方法!! 
  我想起来是有点费解 
 
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset") 
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset") 
 
  rs.open SQL1,CONN 
  rs.open SQL2,CONN 
 
  '嘿嘿~~~这是同时设置同名的两个对象来打开两个记录集,而且是可用的! 
  '只要取的列名合乎这两个记录集中元数据 
  '则正常操作!! 
  扩展开来 
 
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset") 
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset") 
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset") 
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset") 
 
  rs.open SQL1,CONN 
  rs.open SQL2,CONN 
  rs.open SQL3,CONN 
  rs.open SQL4,CONN 
 
  这样大于二个同名的 rs我还没试过!! 
 
  感觉有点相当与 SQL联合查询再打开记录集~~~ 
  以前我这样用过!!应该不是眼花!!