在 Python 的学习和使用过程中, 你一定碰到过一些 特殊方法, 它们开头和结尾都有两条下划线, 也叫魔法方法 (Magic method), 或者 Dunder method (double under method).
例如:
>>> dir(int) ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__len__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', ...]
* Python 的内置数据类型实现了非常多的魔法方法, 可以通过 dir() 进行查看.
当我们想从一个数组 nums = [1, 2, 3] 中获取第一个元素, 我们知道只需要执行 nums[0] 即可, 为了求得 nums[0] 的值, Python 的编译器实际上会隐式调用 nums.__getitem__(0)
>>> nums = [1, 2, 3] >>> nums[0] 1 >>> nums.__getitem__(0) 1
再例如获取数组的长度, 我们使用 len(nums) 来获取, Python 编译器也是调用了特殊方法 nums.__len__()
>>> len(nums) 3 >>> nums.__len__() 3
在 Python 中 + 可以对两个 int 类型的数据进行加操作, 也可以对字符串进行拼接, 这都是魔法方法在背后保证了整体语言风格的一致性.
魔法方法被大量用在运算符重载方面, 比如 +, -, * , /的操作. 我们自己可以定义想要的数据结构或者数据类型, 这些自定义的class可以跟 Python 内置的数据类型一样, 从而可以写出更具表达力的代码, 换句话说就是更具有 Pythonic 风格的代码.
下面我们自定义一个叫工具人的类, 让这个类支持加法, 乘法, 大于等于等操作
class ToolMan(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __len__(self):
return len(self.name)
def __str__(self):
return "你好, 打工人!"
def __add__(self, other):
# 将两个ToolMan的年龄加起来
return self.age + other.age
def __mul__(self, other):
# 将两个 ToolMan 的年龄相乘
return self.age * other.age
def __ge__(self, other):
# 对比连个 ToolMan 的年龄
return self.age >= other.age
我们自定义了这样一个类, 你可以发现类中重写了很多魔法方法, 这些魔法方法可以让你自定义的类也实现类似 interger 的加减乘除, 比较大小等操作!
>>> tool_man1 = ToolMan("打工人1", 20)
>>> tool_man2 = ToolMan("打工人2", 25)
>>> print(tool_man1)
你好, 打工人!
>>> tool_man1 + tool_man2
45
>>> tool_man1 * tool_man2
500
>>> tool_man1 >= tool_man2
False
是不是还挺有意思的, 自己动手玩一玩吧~
jsjbwy