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    Python实现列表拼接和去重的三种方式

    作者:一撸程猿 时间:2021-08-04 18:19

    目录
    • 列表拼接三种方式
      • 方式一:简简单单的“+”
      • 方法二:切片赋值
      • 方式三:列表自带的extend()
    • 列表去重的三种方式
      • 利用集合set的特性
      • 利用字典key的不可重复属性
      • 利用index()获取到的是第一次出现的索引

    列表拼接三种方式

    列表拼接主要有以下三种方式:

    • 最简单的使用“+”;
    • 使用切片赋值的方法;
    • 使用列表自带的extend方法

    方式一:简简单单的“+”

    >>> list1 = [1,2,3]
    >>> list2 = [4,5,6]
    >>> id(list1)
    4408465160
    >>> id(list2)
    4408325512
    >>> list1 = list1 + list2
    >>> list1
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> id(list1)
    4408504776
    

    此方法易于理解,但你会发现其实list1已经不是原来那个list1了,list1的id值已经发生改变。

    方法二:切片赋值

    在这里,我们发现使用切片赋值的拼接就地执行,即它会修改原来的列表,但易读性不高

    >>> list1 = [1,2,3]
    >>> list2 = [4,5,6]
    >>> id(list1)
    4408465160
    >>> id(list2)
    4408504776
    >>> list1[len(list1):len(list1)] = list2
    >>> list1
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> id(list1)
    4408465160
    

    方式三:列表自带的extend()

    >>> list1 = [1,2,3]
    >>> list2 = [4,5,6]
    >>> id(list1)
    4408325512
    >>> list1.extend(list2)
    >>> list1
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> id(list1)
    4408325512
    

    这里,你会发现列表自带的extend()也是就地执行,即它会修改原来的列表,直接在原来的列表后面拼接新列表。
    综合上面三种方式,第一种的使用“+”拼接需要易于理解,但却不是就地执行,而是新开辟一块空间来存放新列表;第二种比较难于理解;还是Python列表自带的extend()拼接列表函数较为友好。

    列表去重的三种方式

    例如有以下一个列表:需要你进行去重,你能想到哪些方法呢?

    num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]
    

    利用集合set的特性

    第一种方法(大家第一个都会想到的吧):利用集合set的特性

    集合set特性:元素不能重复

    >>> num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]
    >>> new_list = list(set(num_list))
    >>> new_list
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    

    利用字典key的不可重复属性

    第二张方法(与集合拥有相同特性的):那么就是字典的键啦
    先介绍一下函数dict.fromkeys(序列,设置键对应的值),返回一个由序列的元素作为键,设置的值作为所有键的值的字典,值省略的话所有键的值将默认为None;如果设置了值的话所有的键将会赋予同一个值,看例子:

    >>> dict1 = dict.fromkeys([1,2,3,4])
    >>> dict1
    {1: None, 2: None, 3: None, 4: None}
    >>> dict1 = dict.fromkeys([1,2,3,4],5)
    >>> dict1
    {1: 5, 2: 5, 3: 5, 4: 5}
    

    那么正式使用字典键的特性进行去重,看例子:

    >>> num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]
    >>> num_dict = dict.fromkeys(num_list)
    >>> num_dict
    {1: None, 8: None, 9: None, 2: None, 3: None, 4: None, 6: None, 5: None, 7: None, 10: None}
    >>> new_list = list(num_dict.keys())
    >>> new_list
    [1, 8, 9, 2, 3, 4, 6, 5, 7, 10]
    

    利用index()获取到的是第一次出现的索引

    第三种方式:利用index()获取到的是第一次出现的索引
    通过判断列表中值第一次出现的索引值与遍历的计数器的游标cursor值是否相等,相等的话则是第一次出现,否则是重复出现。看例子:

    >>> num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]
    >>> new_list = []
    >>> cursor=0
    >>> while cursor < len(num_list):
    ...     if num_list.index(num_list[cursor]) == cursor:
    ...           new_list.append(num_list[cursor])
    ...     cursor += 1
    ...
    >>> new_list
    [1, 8, 9, 2, 3, 4, 6, 5, 7, 10]
    
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