当前位置 博文首页 > python 利用openpyxl读取Excel表格中指定的行或列教程
Worksheet 对象的 rows 属性和 columns 属性得到的是一 Generator 对象，不能用中括号取索引。
可先用列表推导式生成包含每一列中所有单元格的元组的列表，在对列表取索引。
Worksheet 的 rows 属性亦可用相同的方法处理。
补充：python之表格数据读取
python 操作excel主要用到xlrd,xlwt这两个库，xlrd,是读取excel表，xlwt是写入表格
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
一般时候需要进行判断，防止表格打开错误
try：
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
except Exception, e
print str(e)
当表格打开错误时，可以捕获异常
那么需要用到哪个工作簿
python 提供了三种获取方式
sheet1 = table.sheet()[1] or
sheet1 = table.sheet_by_index() or
sheet1 ＝table.sheet_by_name("sheetname")
那么根据需求，python提供了获取表格行数列数的方法
获取行数：nrows = sheet.nrows
获取列数：ncols = sheet.cols
返回值type为int
获取列数或行数可能是为了后续需要进行遍历内部的数据而用，那么下面来说python提供可以获取某一行或者某一列值的方法
获取某一行的值：
nrow_value = sheet.row_values(number)
获取某一列的值：
ncol_value = sheet.col_values(number)
#上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值，比如获取第一行的值，就是row_values(0)
返回值的type为list
整行整列的数据获取，python给出了直接的方法，那么获取整张表数据呢，就需要用到for循环进行遍历每一个单元格
data_list = [] title = sheet.row_values(0) for i in range(1, sheet.nrows): data_values = OrderedDict() row_value = sheet.row_values(i) #从第二行开始遍历，根据行数获得每行的数据list for j in range(0, len(row_value)): data_values[title[j]] = row_value[j] print ([title[j]], row_value[j])data_list.append(data_values) # result = json.dumps(data_list) #需要转化成为json格式 return data_list
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持站长博客。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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