当前位置 博文首页 > Python将QQ聊天记录生成词云的示例代码
在这个情人节前夕，我把现任对象回收掉了，这段感情积攒了太多的失望，也给了我太多的伤害，所以我看到这个活动的第一反应是拒绝的。然而人生嘛，最重要的就是体验，沉浸在过去的回忆里没有意义，积极面对才能让自己更好地重振旗鼓。
所以，当大家都一致地在这个活动里各种秀恩爱时，我决定走一条不一样的路来为单身狗和刚分手的小伙伴们打打气：时间能改变的，是那些原本就不坚定的东西，未来的路还很长，笑一笑，一切都会过去的！
言归正传，我们要做的任务是，把 QQ 分手聊天记录导出，使用 Python 分词后做成分开的桃心形状的词云进行展示。听着就很有意思，来，开干！
选择 QQ 聊天记录是因为比较简单，而微信导出相对麻烦。考虑到个人隐私问题，我申请了 QQ 小号，和大号之间发了一些分手语录作为提取素材：
我使用的是TIM，点击右下角的主菜单，选择“设置”：
选择“消息记录” ->> “安全设置” ->> “打开消息管理器” ：
选择需要导出的关系人，右键点击“导出消息记录”：
保存到 F:\csdn 目录下，保存类型选择文本文件，命名为 chat.txt：
第一步导出操作完成。
pip install jieba -i https://pypi.douban.com/simple/
网上有人说直接使用 pip install 安装 Wordcloud 会有问题，所以我们先下载到本地：
Wordcloud 下载链接
选择适合自己环境的安装包（cp 后面的数字代表 Python 版本，一定要对应起来），下载到 Python 安装目录下的 Scripts 文件夹中：
打开cmd，进入该路径，执行安装命令：
pip install wordcloud-1.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl
安装成功截图如下：
选择一张分开的心图片（分开的心也很美嘛）：
在选择生成配色方案的图片时，要求背景白色，边缘越清晰越好。
qqChat.py 代码实现：
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDS
import os
import numpy as np
import PIL.Image as Image
newtext = []
#打开聊天记录文件
for word in open('F:\\csdn\\chat.txt', 'r',encoding='utf-8'):
tmp = word[0:4]
#过滤掉聊天记录的时间和qq名称
if (tmp == "2021"):
continue
tmp = word[0:2]
#print(tmp)
newtext.append(word)
#将过滤后的文本重新写入文件并保存
with open('F:\\csdn\\chat_final.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
for i in newtext:
f.write(i)
#打开新生成的聊天记录文件
text = open('F:\\csdn\\chat_final.txt', 'r',encoding = 'utf-8').read()
word_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
word_split = " ".join(word_jieba)
#去掉一些意义不大的字
stop_words = set(STOPWORDS)
stop_words.add("的")
stop_words.add("我")
stop_words.add("你")
stop_words.add("是")
stop_words.add("就")
#根据心形图片生成配色方案，这里的路径要配置正确
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join('F:\\','heart.jpg')))
my_wordcloud = WordCloud(scale=16,background_color="white", max_words=800, stopwords=stop_words, mask=alice_coloring,max_font_size=80, random_state=42,font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf')\
.generate(word_split)
image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
可以根据自己的需求调整参数，比如如果有一些语气词和无意义的字可以通过配置 stopwords 来进行过滤，最后输入命令运行代码：
python qqChat.py
效果如下，还是很漂亮的。
词云里面频率最高的几个词分别是“爱”，“自己”，“喜欢”，也恰恰是我想表达的：不管一段爱情有多么甜蜜或多么悲伤，始终都不能失去自己，哪怕说再见也要保持骄傲的姿态，每一段人生经历都有它的意义和价值，平和地接受结果就好了。
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