当前位置 博文首页 > JavaEdge全是干货的技术号：阿里华为等大厂的Redis分布式锁是如
常用的即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自带的锁，只能锁住当前进程，仅适用于单体架构服务。
而在分布式多服务实例场景下必须使用分布式锁
可同时去一个地方“占坑”：
“占坑”可以去Redis、DB、任何所有服务都能访问的地方。
// 占分布式锁，去redis占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
if(lock) {
//加锁成功... 执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
redisTemplate . delete( key: "lock");//fH?ti
return dataF romDb ;
} else {
// 加锁失败，重试。synchronized()
// 休眠100ms重试
// 自旋
return getCatalogJsonFromDbwithRedisLock();
}
// 1. 占分布式锁，去redis占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( "lock", "110")
if(lock) {
// 加锁成功...执行业务
// 突然断电
// 2. 设置过期时间
redisTemplate.expire("lock", timeout: 30, TimeUnit.SECONDS) ;
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
//删除锁
redisTemplate. delete( key; "lock");
return dataFromDb;
} else {
// 加锁失败...重试。 synchronized ()
// 休眠100ms重试
// 自旋的方式
return getCatalogJsonF romDbWithRedisLock();
}
// 1. 分布式锁占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "110", 300, TimeUnit.SECONDS);
if(lock)(
// 加锁成功，执行业务
// 2. 设置过期时间，必须和加锁一起作为原子性操作
// redisTemplate. expire( "lock", з0, TimeUnit.SECONDS);
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
// 删除锁
redisTemplate.delete( key: "lock")
return dataFromDb;
else {
// 加锁失败，重试
// 休眠100ms重试
// 自旋
return getCatalogJsonFromDbithRedislock()
}
已经拿到了 lockvalue ，有了 UUID，但是过期了现在！其他人拿到所锁设置了新值，于是 if 后将别人的锁删了！！也就是删除锁不是原子操作。
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
if(uuid.equals(lockValue)) {
// 删除我自己的锁
redisTemplate.delete("lock");
}
String script =
"if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]
then return redis.call('del', KEYS[1])
else
return 0
end";
保证加锁【占位+过期时间】和删除锁【判断+删除】的原子性。 更难的事情，锁的自动续期。
其实更麻烦的事情，还有锁的自动续期。所以不管是大厂还是中小型公司，我们都是直接选择解决了这些问题的 Redisson！不重复造轮子，但也要知道该框架到底解决了哪些问题，方便我们遇到问题时也能快速排查定位。
下一篇我们就开始 redisson 讲解他是如何做到锁续期的~
