当前位置 博文首页 > Python对Excel进行处理的实操指南
区别：
| 模块 | Excel格式支持 | |
| xls | xlsx | |
| xlrd | √ | √ |
| xlwt | √ | × |
| openpyxl | × | √ |
效率：
两种包对小文件的读写速度差别不大，而面对较大文件，xlrd/xlwt速度明显优于openpyxl，但因为xlwt无法生成xlsx是个硬伤，所以想要尽量提高效率又不影响结果时，可以考虑用xlrd读取，用openpyxl写入。
1.获取工作簿对象:xlrd.open_workbook()
workBook = xlrd.open_workbook(filemname)：打开Excel文件读取数据
注：filemname为文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r表示原生字符。
import xlrd filename=r'D:\记录表.xls' workBook=xlrd.open_workbook(filename)
2.获取工作表（sheet）对象
1）获取所有sheet页的名字，返回一个列表
workBook.sheet_names()
2）根据sheet页的名字获取指定表名的表，返回的是一个对象
sheetName = workBook.sheet_by_name(‘sheet1')
3）根据sheet索引获取对应sheet表（索引是从0开始的），返回的是一个对象
sheetName = workbook.sheet_by_index(0)
3.获取sheet的名称：name
sheetName.name
4.获取行数和列数：nrows、ncols
1）获取表格的总行数
sheetName.nrows
2）获取表格的总列数
sheetName.ncols
5.获取整行或整列的值（数组）：row_values、col_values
rows = sheetName.row_values(0) # 获取第一行内容，返回一个列表 cols = sheetName.col_values(0) # 获取第一列内容，返回一个列表
6.获取指定单元格的值：cell(a,b).value、row(1)[0].value
sheetName.cell(1,0).value # 获取第2行第一列的单元格数据 sheetName.row(1)[0].value # 获取第2行第一列的单元格数据
7.获取单元格内容的数据类型：ctype
sheetName.cell(1,0).ctype
注：返回为代表数据类型的值，编码分别代表：ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
1.新建工作簿：xlwt.Workbook()
workBook = xlwt.Workbook()
2.在工作簿中新建sheet页：add_sheet()
table = workBook .add_sheet(‘Over',cell_overwrite_ok=True) # 如果对同一单元格重复操作会发生overwrite Exception，cell_overwrite_ok为可覆盖 sheet = workBook .add_sheet(sheet_name) # 新增sheet表
import xlwt
wb=xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建一个工作薄
sheet=wb.add_sheet('文件阅读记录信息表') # 创建一个工作表
3.向表格中写入数据：write(i，j，value)
sheet.write(i，j，value) # 向单元格（i，j）写入数据value
4.保存工作簿：save()
workBook.save(path)
1、对xlsx文件进行写操作
1）.新建工作簿：openpyxl.Workbook()
workBook = openpyxl.Workbook() # 新建工作簿
2）.在工作簿中新建sheet页：create_sheet()
sheet = workBook .create_sheet(sheet_name) # 新增sheet表:sheet_name
3）.向表格中写入数据：cell(i，j，value) --索引从1计数
sheet= workBook .active # 获得当前活跃的工作页，默认为第一个工作页 sheet.cell(i，j，value) # 向单元格（i，j）第i行第j列写入数据value
注意：行号和列号都从1开始计数，即（1,1）为第一行第一列
4）.保存工作簿：save()
workBook .save(path)
2、openpyxl：对xlsx文件进行读操作
1）.获取工作簿对象：openpyxl.load_workbook()
workBook = openpyxl.load_workbook(filemname) # 读取xlsx文件
注：filemname为文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r表示原生字符。
2）.获取工作表（sheet）对象
workBook.get_sheet_names() # 获取所有sheet页的名字（所有工作表名） sheetName = workBook.get_sheet_by_name(‘sheet1') # 根据sheet页的名字获取指定表名的表 sheetName = workBook.worksheets[0] # 根据sheet索引获取对应sheet表
3）.获取sheet的名称：title
sheetName.title # 获取sheet的名称
4）.获取行数和列数：max_row、max_column
sheetName.max_row # 获取表格的总行数 sheetName.max_column # 获取表格的总列数
5）.获取整行或整列的值（数组）：rows[i]、columns[i]
rows = sheetName.rows # 获取每一行内容，这是一个生成器，里面是每一行数据，每一行数据由一个元组类型包裹 cols = sheetName.columns # 获取每一列内容，同上 sheetName.rows[0] # 获取第一行内容–索引从0计数 sheetName.columns[0] # 获取第一列内容–索引从0计数
6）.获取指定单元格的值：cell(a,b).value–索引从1计数
sheetName[‘A1'].value # 获取第1行第一(A)列的单元格数据 sheetName.cell(1,1).value # 获取第1行第一列的单元格数据
注：此处的行数和列数都是从1开始计数的，而在xlrd中是由0开始计数的
